e-Öğrenim Becerileri 2030: Dijital Etik



e-Öğrenim Becerileri 2030: Dijital Etik

İşleri Doğru Yapmak. Doğru şeyi yapmak.

Makineler giderek daha doğru ve akıllı hale geldikçe, biz insanların becerilerimizi keskinleştirmemiz gerekecek. Bir Öğrenme ve Geliştirme lideri olarak birincil sorumluluklarınızdan biri, becerilerinizi geliştirmek ve 2030’da başarılı olmak için kritik olan dört beceriyi geliştirmek için işgücünü güçlendirmenizi sağlamaktır. Temel becerileri keşfetmek için e-Öğrenim Becerileri 2030 başlıklı bir dizi makale derledim. kariyerinizi geleceğe hazırlamanıza ve ekibinize liderlik etmenize yardımcı olmak için. Bu makale, Dijital Etik’in becerisini, neden kritik olduğunu ve bugün geliştirmek için hangi eyleme dönüştürülebilir adımları atabileceğinizi araştırıyor.

Dijital Etik Nedir?

Göre Brian Patrick YeşilSanta Clara Üniversitesi Teknoloji Etiği direktörü, teknoloji veya dijital etik, etik düşünceyi uygulamak ve teknolojinin pratik kaygılarına göre hareket etmek anlamına gelir. Yapay Zeka, organizasyonel süreçte daha yaygın hale geldikçe, etik korkulukları tanımlama ve bunlara uyma ihtiyacı da artmaktadır. John O’Brien yazıyor [1] Dijital etiğin “doğru olanı yapmak ve teknoloji inovasyonu ile kabul edilen sosyal değerlerin kesişimi” olduğunu belirten Edu Çünkü, anahtarın dijital teknolojiyi çevreleyen etiğin sorumluluğu ile dijitalin heyecanını ve gelişimini dengelemek olduğunun altını çiziyor.

Dijital Etik Neden Önemlidir?

McKinsey’e göre [2]İşletmeler, iş süreçlerine giderek daha fazla yapay zeka yeteneği yerleştirdikçe, yapay zekanın dağıtımını dikkatli bir şekilde yönetmek, yalnızca marka itibarına değil, daha da önemlisi çalışanlara, bireylere ve genel olarak topluma kasıtsız ve önemli zararları önlemek için zorunlu hale geliyor. Araştırma MİT Sloan dijital teknoloji kuruluşlarının ve sosyal medya şirketlerinin insan ve veri yönetiminde gezinirken karşılaştıkları muazzam fırsatları ve zorlukları tartışıyor. Sahte haberler ve derin sahtekarlıklarla ilgili zorluklar, kötü aktörlerin kamuoyuna ve eylemlere ne kadar kolay ve hızlı bir şekilde erişebileceğini ve bunları şekillendirebileceğini vurguluyor. Facebook, son skandalları nedeniyle Federal Ticaret Komisyonu’na 5 milyar dolar para cezası ödedi ve bir kuruluş yalnızca kullanıcı tıklamalarını önemsediğinde işlerin nasıl ters gidebileceğinin bir kullanım örneği olarak hizmet etti. Kuruluşlar ve tüketiciler, dijital teknolojilerin değer zincirinden ve etik yansımalarından hala sorumludur. Dijital kuruluşlar, kullanıcı izlenimleri için rekabet ederken, aynı zamanda sorumlu ve etik standartlara uyma konusunda kararlıdırlar. Dijital etik için tanımlanmış küresel kurallar olmadığından, her kuruluş kendi dijital etik kurallarını tanımlamalı, uygulamalı ve korumalıdır.

Dijital Etik Becerilerinizi Nasıl Geliştirebilirsiniz?

Dijital teknoloji katlanarak gelişmeye devam ettikçe dijital etiğin önemi de artıyor. Bu itibarla, burada sunulan dijital etik anlayışını geliştirmeye yönelik tavsiyeler, etik üzerine geniş ve derin diyalog ve söylemin bir kısmını ele almaktadır. Dijital teknolojiler insanlar tarafından yaratılır ve bu nedenle tarafsız değildirler; yaratıcılarının önyargılarını taşırlar. Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) için yazan Charlotte de Broglie, dijital etiği güçlendirmeye yardımcı olacak iki temel yaklaşımın altını çiziyor: eğitim ve açık kaynaklı yazılım modelleri. Eğitim, kuruluş genelinde dijital teknolojileri ve verileri kullanma ve yönetme konusunda ekip bilincini ve sorumluluklarını artırmaya yardımcı olur. Açık kaynaklı yazılım, etik riskleri azaltmak için kaynak kodunun doğrulanmasına ve önyargılara karşı kontrol edilmesine olanak tanır. Deloitte’un Dijital Etiği ekip ayrıca eğitim ve şeffaflığı tartışıyor ve sorumlu bir şekilde iş yapmanın öneminin altını çiziyor. Özellikle, dijital etik becerileri güçlendirmeye odaklanmanın iki yolunu vurgularlar: Hem bireyler hem de organizasyonlar olarak işleri doğru yapmak ve doğru olanı yapmak.

İşleri Doğru Yapmak

Daha önce tartışıldığı gibi, Yapay Zeka (AI) ve Veri Analitiği, kuruluşlara süreçleri daha verimli yönlendirmek ve müşteri davranışlarını daha bilinçli bir şekilde öngörmek için inanılmaz bir güç sağlar. Yapay zeka söz konusu olduğunda işleri doğru yapmak, sizin ve ekibinizin algoritmalarınızın nasıl oluşturulduğunu, şeffaflık düzeylerini ve önyargılarının nasıl ele alındığını inceleme konusunda bilinçli olduğunuz anlamına gelir. Benzer şekilde, veri analitiği için işleri doğru yapmak, kuruluşunuzun ürün ve hizmetlerinin kullanıcı deneyimini (UX) tasarlamak ve iyileştirmek için müşteri verilerini kullanmanın etik kurallarını anlamak ve bunlara uymak anlamına gelir. Verilerin yasal ve düşünceli bir şekilde toplanmasını ve kaydedilmesini ve siber tehditlerden korunmasını sağlamak hayati önem taşımaktadır. Verileri nasıl toplamayı planladığınız ve bunları nasıl kullanacağınız konusunda müşteriye açıklama yapmak ve müşteri onayı almak zorunlu hale gelir. Kuruluşunuzda bir lider olarak, farkındalığı artırmak ve iletişimi güçlendirmek için eğitim tasarlamanız ve vermeniz gerekir. Ek olarak, dijital etik kurallarının politika ve süreçlerde “pişirildiğinden” ve bunlara eklenmediğinden emin olmalısınız. İlki, dijital etiğin “kutuyu işaretlemek” için üstünkörü ve yüzeysel uygulaması olan “etik yıkamaya” karşı koruma sağlar.

Doğru şeyi yapmak

Doğru olanı yapmak, kuruluşunuzun dijital etik anlayışını ve uygulamasını kontrol ederek kendinizi ve ekiplerinizi sorumlu tutmak anlamına gelir. Hesap verebilirlik, sizin ve ekiplerinizin, dijital teknoloji uygulamaları ve kuruluşunuzdaki verilerin kullanımı hakkında müşterilere, analistlere ve genel olarak topluma yönelik soruları yanıtlamaya hazır olduğunuz anlamına gelir. Hesap verebilirlik aynı zamanda kuruluş içindeki ürün yöneticilerinin, yazılım geliştiricilerin ve veri analistlerinin işteki dijital etik zorluklarını ele almak için resmi eğitim ve uygulama almaları anlamına gelir. Ek olarak, hesap verebilirlik, dijital teknolojiler, süreçler ve verilerdeki önyargıların periyodik olarak incelenmesi ve azaltılması ve kendinizin ve ekibinizin kuruluşun dijital etik kurallarına karşı dürüst olması anlamına gelir. Yapay zeka algoritmalarını şeffaflıklarını ve önyargı azaltmalarını değerlendirmek için izlemek, analiz etmek ve değerlendirmek için çeşitli ticari çözümler kullanabilirsiniz.

Çözüm

Dijital etik, dijital teknolojileri ve verileri geliştirmek ve kullanmak için etik bariyerler uygulamakla ilgilidir. Yapay Zeka (AI), makine öğrenimi ve kuantum hala gelişmektedir, bu nedenle dijital ve etiğin kesişimini tanımlamak oldukça zordur. Bu nedenle, her kuruluş, diğerlerinden gelen eğilimleri dikkate alarak ve bunları kendi kültürel çerçevesi ve bağlamına uyarlayarak kendi dijital etik kurallarını tanımlamalıdır. Bir dizi dijital etik kuralı tanımlamak ve uygulamak, kuruluşunuzun başarısı için hayati önem taşır ve bir lider olarak sizin için kritik bir sorumluluktur. İşleri doğru yapmanın ve doğru olanı yapmanın yanı sıra, taahhüdünüz, ekibinizi eğitmeyi ve yeni nesil liderlerin dijital etik kurallarını bugün, 2030’da ve sonrasında anlaması, benimsemesi ve uygulaması için güçlendirmeyi de içerir.

Referanslar

[1] Yüksek Öğrenimde Dijital Etik: 2020

[2] Kuruluşunuzu sorumlu yapay zekaya yönlendirmek


Kaynak : https://elearningindustry.com/elearning-skills-2030-digital-ethics

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir