Neden İle Başlayın. Angaje etmek. Öğrenmek. Yineleyin. Tekrar et.
Makineler giderek daha doğru ve akıllı hale geldikçe, biz insanların becerilerimizi keskinleştirmemiz gerekecek. Bir Öğrenme ve Gelişim lideri olarak birincil sorumluluklarınızdan biri, becerilerinizi geliştirmek ve 2030’da başarılı olmak için kritik olan dört beceri grubunu geliştirmek için işgücünü güçlendirmenizi sağlamaktır. Kariyerinizi geleceğe hazırlamanıza ve ekibinize liderlik etmenize yardımcı olacak temel becerileri keşfedin. Bu makale, veri okuryazarlığı becerisini, neden kritik olduğunu ve onu geliştirmek için bugün hangi eyleme dönüştürülebilir adımları atabileceğinizi araştırıyor.
Veri Okuryazarlığı Nedir?
Gartner’a göre, “veri okuryazarlığı, veri kaynakları ve yapıları, uygulanan analitik yöntemler ve teknikler ve kullanım durumunu, uygulamayı ve ortaya çıkan değeri tanımlama yeteneği de dahil olmak üzere, verileri bağlam içinde okuma, yazma ve iletme yeteneğidir.” [1] Bir veri görselleştirme şirketi olan Qlik, veri okuryazarlığının her düzeydeki çalışanı veri ve makinelerle ilgili doğru soruları sorma, bilgi oluşturma, kararlar alma ve diğerlerine anlam aktarma konusunda yetkilendiren bir beceri olduğunu genişletiyor. [2] MIT Profesörü Catherine D’Ignazio, veri okuryazarlığını verileri okuma, onunla çalışma, analiz etme ve daha geniş bir kitleye bir mesaj iletmek için kullanma yeteneği olarak tanımlar. [3] Veri okuryazarlığı, verileri analiz etmeyi ve görselleştirmeyi ve ardından hikayelerini başkalarına anlatmayı gerektirir.
Veri Okuryazarlığı Neden Kritik?
Verilerin yeni para birimi ve iş yapma şeklimizi körükleyen yeni petrol olduğu söylendi. Hepsinin konuşabilmesi gerekiyor. Kuruluşlar, daha iyi ürün ve hizmetler geliştirmek ve sunmak için süreçleri, kaynakları, çalışanları ve hepsinden önemlisi müşterileri, ihtiyaçları ve tercihleri hakkında veri toplar ve kullanır. Harvard Business Review tarafından yapılan araştırma Karar vermek için verileri kullanan ve verileri şeffaf ve ön saflardaki çalışanları için erişilebilir hale getiren kuruluşların çalışan ve müşteri memnuniyetinde daha iyi bir sicile ve daha iyi genel performansa sahip olduğunu ortaya çıkardı. Qlik ayrıca, güçlü bir kurumsal veri okuryazarlığına sahip kuruluşların diğer kuruluşlara %5 oranında daha fazla değer vermesi gerektiğini bildiriyor. [2] Başka bir deyişle, veri okuryazarlığı iş için iyidir. Bu, iş performansını artıran veriye dayalı kararlar almak için verileri okuyabilmeniz, kullanabilmeniz, betimleyebilmeniz ve açıklayabilmeniz gerektiği anlamına gelir.
Kuruluşunuzdaki Veri Okuryazarlığı Becerilerini Nasıl Keskinleştirebilirsiniz?
1. Veri Okuryazarlığını Teknik Okuryazarlıktan Ayırın
İlk ve temel adım, birbiriyle ilişkili olsa da veri okuryazarlığı ve teknik okuryazarlığın oldukça farklı olduğunu açıklığa kavuşturmaktır. Veri okuryazarlığı, verilerin neden kritik olduğu ve nasıl kullanılacağı ile ilgilidir; başka bir deyişle, verilerin iş üzerindeki etkisi. Buna karşılık teknik okuryazarlık, insanlara verileri kullanan veya tasvir eden sistemlerin mekaniğini öğretir. Kuruluşlar genellikle eğitime ikincisine odaklanır ve bu yetersizdir. Veri okuryazarlığı, insanlara verileri nasıl düşüneceklerini ve kullanacaklarını öğretir.
2. Bir Veri Okuryazarlığı Stratejisi Oluşturmak İçin “Neden” İle Başlayın
Liderliği stratejinin şampiyonları olarak dahil edin ve kuruluşun neden bir veri okuryazarlığı stratejisine ihtiyacı olduğunu ve bunu nasıl uygulayacağınızı tartışın. Kuruluş içindeki veri okuryazarlığı becerileri boşluğunu değerlendirmeye yönelik strateji, mesajlar ve yaklaşımı oluşturmak için girdi sağlamak, bir veri okuryazarlığı pilotu yürütmek ve sonuçları ölçmek ve iletmek için ekipleri görevlendirin. Çalışanları erken ve sıklıkla dahil etmek, stratejiyi sosyalleştirmeye ve sosyal yardım sürecinde katılım kazanmaya yardımcı olacaktır.
3. Çalışan Veri Okuryazarlığı Beceri Boşluğunu Ölçme
Veri okuryazarlığı ile ilgili olarak çalışanların neye ihtiyaç duyduğuna ve öğrenmek istediğine ve kuruluşunuzun şu anda neler sunduğuna ilişkin verileri gözden geçirmeniz gerekecektir. Verilerin kurum içinde nasıl kullanıldığını ve müşterilerinizi belirleyerek kurumdaki temel okuryazarlık becerilerine erişebilirsiniz. Kaç yöneticinin güvenilir ve ilgili verilere dayalı sağlam iş vakaları oluşturabileceği, kaçının sistemlerinin süreçlerinin çıktısını açıklayabileceği ve kaç veri bilimcinin Yapay Zekanın (AI) nasıl açıklanabileceği gibi birkaç “nasıl” sorusuyla başlayın. ) algoritmalar çalışır. Müşterilerinize, onlarla paylaştığınız verilerin anlamlı olup olmadığını sorun. Ardından, verileri gözden geçirmeniz gerekecek. Veriler size ne söyledi?
4. Bir Veri Okuryazarlığı Öğrenme Pilotu Oluşturun
Büyük düşün. Küçük başla. Veri okuryazarlığı stratejinizi test etmek için bir pilot uygulama yürütmek, düşük maliyetli, düşük riskli bir yaklaşımdır. Veri boşluğu analizi sonuçlarınıza dayanarak, daha deneyimli veri analistlerinin pilot katılımcılara rehberlik ettiği ve verileri kullanma, analiz etme ve hikaye anlatımı yapma konusunda pratik yapma fırsatları sunan çevrimiçi mikro öğrenme seçeneklerinden oluşan altı haftalık bir öğrenme programı düzenlemeleri için çalışanlarınızı görevlendirin. Mentorlarıyla etkileşime giren, anlayışlarını takip eden ve iş kararları vermek için verileri benimseyen katılımcıların kısa videolarıyla öğrenme yolculuğunu yakalayın. Pilot uygulamanın amacı, daha iyi performans sonuçları elde etmek için verileri öğrenmenin ve kullanmanın bir sonucu olarak davranış değişikliğini göstermektir.
5. Pilot Sonuçları Ölçün, Yineleyin ve İyileştirin
Pilot uygulama sona erdikten sonra, bir inceleme yapın ve kuruluşla neyin işe yarayıp neyin yaramadığını tartışın. Yeni öğrenenleri ve kazanılanları kutlayın ve pek iyi gitmeyen şeylerden bir şeyler öğrenin. Haberi yaymak için pilot sonuçları ve incelemeyi makaleler, sunumlar ve belediye binası tarzı toplantılarla iletin. Okuryazarlık stratejisini ve öğrenme programını yinelemeye devam etmek için sürekli geri bildirim aldığınızdan emin olun.
6. Merak ve Yaşam Boyu Öğrenme Kültürü Oluşturun
İlgili makalede tartışıldığı gibi, bir öğrenme kültürü oluşturmak, organizasyonel strateji ve performans için kritik öneme sahiptir. Kitapta İleri Odaklı Öğrenme, Dördüncü bölümü, bir öğrenme ekosisteminin tanımlanması, liderlerin neden kuruluşlarında bir öğrenme ekosistemini geliştirmeye odaklanması gerektiği ve bunun nasıl yapılacağı üzerine yazdım. Bir öğrenme ekosistemi, daha geniş organizasyon tarafından belirlenen yönetişim korkuluklarına dayalı öğrenme deneyimlerini kolaylaştırmak, geliştirmek, sunmak ve paylaşmak için çalışanların birbirleriyle ve onları çevreleyen bilgi içeriği, veriler ve teknolojilerle etkileşime girdiği simbiyotik bir ortamdır. Hayat boyu öğrenme ve merak el ele gider. Harvard Business School Profesörü Francesca Gino’nun ilgili makalesinde tartışıldığı gibi, merak, bireyler için kritik bir beceridir ve performans sonuçlarını yönlendirebileceğinden kuruluşlar için temel bir değerdir. [4] Merakı teşvik etmek, liderlerin problem çözmede daha çevik olmalarına ve değişime uyum sağlamalarına yardımcı olur. Meraklı öğrenciler yeni fikirleri keşfetmede, farklı düşünmede ve yeni çözümler bulmada daha iyidir.
Çözüm
Veri, iş dünyasının yeni dilidir ve her kuruluşun performans sonuçlarına ulaşmak için onu akıcı bir şekilde konuşabilmesi gerekir. Bir Öğrenme ve Gelişim lideri olarak, sizin ve ekiplerinizin bugün, 2030’da ve sonrasında başarılı olmak için gerekli veri okuryazarlığı becerilerine sahip olmasını sağlamaktan sorumlusunuz.
Referanslar:
[1] Veri Okuryazarlığına Yönelik Bir Veri ve Analitik Lider Kılavuzu
[2] Veri okuryazarlığı nedir ve kuruluşunuz için neden önemlidir?
Kaynak : https://elearningindustry.com/elearning-skills-2030-data-literacy