Fakülte ve Kredi Transferi | Transferin Ötesinde

Çoğu öğrenci için, topluluk kolejleri ile dört yıllık kurumlar arasında geçiş yapmak bazen lisans derecesine giden tek yoldur. Topluluk kolejleri, daha düşük maliyetler, ana topluluklara daha yakın olma ve geleneksel olmayan öğrenciler için daha fazla esneklik nedeniyle öğrencilere değerli bir hizmet sunar. 2020 sonbaharında, 4,7 milyon öğrenci iki yıllık topluluk kolejlerine devam etti, tüm lisans öğrencilerinin yaklaşık yüzde 25’i. Ek olarak, toplum kolejleri kayıt birinci nesil öğrencilerin, düşük gelirli geçmişe sahip öğrencilerin ve renkli öğrencilerin daha yüksek yüzdeleri. Bu nedenle, bir toplum kolejinden başarılı bir şekilde transfer olma yeteneği, özellikle dikkat çekicidir. ırksal Ve sosyoekonomik ortaöğretim sonrası eğitimde transfer ve tamamlama oranlarındaki boşluklar gibi eşitsizlikler.

Ne yazık ki, bir devlet kolejinde tamamlanan krediler dört yıllık bir kurumdaki bir derece programına uygulanmadığında bu yol daha az etkili hale gelir. Rağmen birçok eyalet, başarılı transferi teşvik etmek için politikalar uygulamıştır. iki yıllık ve dört yıllık kamu kurumları arasında, yatay geçiş yapan öğrenciler için kredi kaybı önemli bir sorun olmaya devam etmektedir. ulusal olarak, öğrenciler kredilerinin yüzde 43’ünü kaybeder aktarırken, bu onlara zaman ve paraya mal olur.

Fakülte Kararları ve Kredi Transfer Projesi

Yatay geçişle ilgili sorunları çözmek için Fakülte Kararları ve Kredi Transferi projesi 2022 yılında bir ortaklıkla başlatıldı. MDRC, kar amacı gütmeyen, tarafsız bir araştırma kuruluşu; the Ulusal Sistem Başkanları Birliği (NAŞ); Ve İnsan Öğrenmesine Hesaplamalı Yaklaşımlar (CAHL), bir UC Berkeley araştırma laboratuvarı. Bu çalışma tarafından desteklenmektedir Ascendium Eğitim Grubu.

MDRC, NASH ve CAHL, bir transfer dersinin kredi için kabul edilip edilmeyeceğinin değerlendirilmesini içeren ders düzenleme sürecinde fakülte ve personelin rolünü incelemeye çalışır. Ayrıca, transfer kredilerinin farklı derece programlarında nasıl uygulandığındaki farklılıkları belirlemeye ve nihayetinde kredi transferinin önündeki engelleri hafifletmek için araçlar ve çözümler geliştirmeye çalışıyoruz. Texas Üniversitesi sistemi, mevcut ders açıklama ve uygulanabilirlik politikalarını ve prosedürlerini değerlendirmek için MDRC ile ortak olmak üzere seçildi. İkinci bir proje kolu, NASH, CAHL ve New York Eyalet Üniversitesi arasında, kurs denklik sorunlarını ele almak için yapay zekadaki son gelişmeleri kullanacak bir ortaklığı içeriyor. İkisi birden UT Ve GÜNEŞLİ transfer öğrencilerinin lisans öğrencilerinin önemli bir yüzdesini oluşturduğu büyük üniversitelere sahip olmak. Hedefimiz, sınırlı zamanı ve kaynakları olan öğrencilerin mezuniyet için daha kişiselleştirilmiş, kesin ve verimli yollar izlemesini sağlamaktır. sınıfları tekrar almanın “girdabını” aktarın.

Kurumlar Arası Ders Uygulanabilirliği ve Derece Eşleme Labirenti

Proje henüz başlangıç ​​aşamasındayken, Teksas Üniversitesi sistemiyle yaptığımız çalışmalar sayesinde bazı ön görüşlere sahibiz. Bu aşama, transfer popülasyonunun büyüklüğü, transfer öğrencilerinin taahhüdü ve hizmet verilen büyüklük ve popülasyondaki farklılıklar için seçilen üç UT kurumunda transfere odaklanır: UT Arlington, UT El Paso ve UT Tyler.

Transfer öğrenci kayıt sürecindeki kritik geçiş noktalarından biri, alan kurumun öğrencilerin kurs geçmişini değerlendirmesini ve bunu akademik program gereksinimleriyle eşleştirmesini gerektirir. İlk bulgular, derslerin eşdeğerliğinin eklem anlaşmaları veya tarihsel emsallerle önceden belirlenebilmesine rağmen, bölüm fakültesinin derslere uygulanabilirlik kararlarında çok önemli bir rol oynadığını göstermektedir. Öğrencinin önceki öğrenmesinin belirli akademik programlara veya derece gereksinimlerine nasıl eşleştiğini yorumlar ve belirlerler. Ek olarak, derece gereksinimlerine yönelik kredi başvurusu, öğrenciler için kritik bir karar noktasıdır, çünkü derece gereksinimlerinin karşılanması, onların zamanında derece tamamlamaya doğru ilerlemelerini sağlar.

Fakülte ve personel ile ilk görüşmelerimizden ortaya çıkan bir başka içgörü, transfer süreçlerinin karmaşıklığıdır. Fakülte, bölümler ve ana dallar içinde dersin uygulanabilirliği üzerinde yetki sahibi olsa da, kurum genelindeki geniş bir birim ağı da kredi transfer sürecinde bir role sahiptir. Kayıt memurundan akademik danışmanlığa ve rektörlüklere kadar her idari birim, fakültenin dersler hakkında karar vermesi kadar transfer sürecinin ayrılmaz bir parçasıdır. Ayrıca, birimler arası iletişim zorlayıcı olabilir ve öğrencilerin doğru bilgiyi doğru zamanda bulmasını zorlaştırabilir.

Yapay Zeka Araçlarını Test Etme

Kapsamlı ve doğru ifade veri tabanını sürdürmek için kurumlar arasında yapılması gereken ders kredi eşdeğerlik karşılaştırmalarının büyüklüğü, mevcut yaklaşımları kullanmak için engelleyicidir. Özellikle yetersiz kaynaklara sahip kurumlarda, transfer öğrencilerin eğitim yollarında gezinme yükünü hafifletmek için kurumlar arasında çok daha büyük ölçekte kredi köprüsü oluşturmak gereklidir. Önceki araştırma CAHL’de algoritmik olarak oluşturulmuş kurs eşdeğerliği tahminleri üzerine, kurs bilgilerini öğrenci kayıt modelleriyle birleştirmenin yapay zeka tahminlerinin doğruluğunu önemli ölçüde artırdığını bulmuştur. Yine de yapay zeka destekli araçlar büyük umut vaat etse de etik ve sorumlu bir şekilde uygulanmaları gerekir.

Bu proje, algoritmik olarak önerilen artikülasyonların transfer öğrencilerini destekleme çalışmalarında onlara nasıl yardımcı olabileceğini anlamak için disiplin fakültesi ve transfer profesyonelleri ile etkileşim kuracaktır. Eşdeğerlikler oluşturmada karar vericilere en iyi ne tür kurs bilgilerinin yardımcı olduğunu, yapay zeka destekli danışmanlık araçlarının mevcut iş akışlarına nasıl uygulanacağını anlamak ve algoritmik kaçınmayla ilgili teorik soruları keşfetmek için deneyler tasarlayacağız. Amaç, mevcut veri altyapısı sınırlamalarının neden olduğu fakülte ve personel üzerindeki yükleri hafifletirken öğrenciler için yolları genişletmek için sağlam bir araç seti oluşturmaktır. UT ve SUNY sistemlerindeki öğretim üyeleri, personel ve yöneticilerle, ders eklemleme ve uygulanabilirliğinin şeffaflığını ve verimliliğini artıran gönderen ve alan kolejlere yönelik araçları birlikte tasarlamak ve optimize etmek için çalışıyoruz.

İleriye dönük

Yeni kurumda başarılı transfer öğrenci kaydı ve derece planlamasının sağlanmasında birçok kişi yer almaktadır. Ancak, özellikle yatay geçiş yapacak öğrenciler için, bu ofislerin birlikte çalışıp çalışmadığı ve nasıl çalıştığı ve birimler arasında süreçlerin ve politikaların ne kadar tutarlı olduğu açık değildir. Gelecekteki çalışmalar, akademik bölümler arasındaki farklılıkları, özellikle de gönderen ve alan kurumlar içinde ve arasında öğrenci derecesi ilerlemesini belgelemek ve iletmek için kullanılan sistemlerdeki farklılıkları anlamayı amaçlamaktadır.

Kurumsal karar almayı desteklemek için yapay zeka destekli kurs denklik platformu gibi araçları işbirliği içinde geliştireceğiz. Nihayetinde, bu araştırmanın, özellikle mevcut sistemdeki sorunlardan orantısız bir şekilde etkilenen düşük gelirli öğrenciler ve beyaz olmayan öğrenciler için sistemlerin ve kurumların transferi iyileştirmesine olanak tanıyan içgörüler sağlayacağına inanıyoruz.