İş arama materyalleri (görüş) geliştirmek için AI’yı en etkili şekilde kullanmak

Birdenbire, deneme yazmak, egzersiz ve diyet planları planlamak, profesyonel gelişim konferansları için haftalık gündemler oluşturmak ve hatta bir sonraki özgeçmişinizi yazmak için yeterince akıllı görünen yapay zeka dil modellerine erişebilme konusunda seçim yapmakta zorlandık. ön yazı. Ancak, iş aramanın bir parçası olarak bu tür araçlardan yararlanmak yararlı olur mu?

Şey, evet, kesinlikle – ve ayrıca hayır. Aslında bu, bu platformları nasıl kullandığınıza ve onların muazzam beyin fırtınası yeteneklerini kendi çabalarınızın bir parçası olarak nasıl entegre edebileceğinize bağlı olacaktır. Yapay zeka araçlarının bazılarıyla oynayarak zaman geçirdikten sonra, mezun öğrencilerin kariyer seçeneklerini keşfetmelerini ve belirledikleri fırsatlara başvurmalarını nasıl destekleyebileceklerine dair bazı önerilerimi burada bulabilirsiniz.

Önce bu AI modelleri hakkında bazı önemli varsayımları ele alalım. Henüz emekleme çağındalar ve izinli veya izinsiz nereden edinirlerse sağladıkları içeriğin doğru olduğu varsayılmamalıdır. Aslında, gerçekleri ve verileri içeren her ifadenin bir yalan olduğu varsayımıyla devam edeceğim – kendinden emin, iyi kurgulanmış bir yalan.

Açıklamama izin ver. ChatGPT’ye “Birinci nesil lisansüstü öğrencilerinin ağ oluşturmadan nasıl yararlanabileceğine ilişkin bazı özel veriler (alıntılarla birlikte) nelerdir?” diye sordum.

İşte yanıtın bir kısmı:

“Birinci nesil lisansüstü öğrenciler, profesyonel bağlantılar kurmak, akıl hocaları bulmak ve kariyer fırsatlarına erişmek için ağ oluşturmadan önemli ölçüde yararlanabilirler. İşte bunu desteklemek için bazı özel veriler ve alıntılar:

• Birinci nesil lisansüstü öğrenciler, kariyer ilerleme fırsatlarını etkileyebilecek sınırlı sosyal ve kültürel sermaye nedeniyle ağ oluşturma konusunda zorluklarla karşılaşmaktadır (Kim ve diğerleri, 2019).
• Kim, YK, Lee, KH ve Song, JH (2019). Birinci nesil lisansüstü öğrencilerinin sosyal ve kültürel sermayeleri ve ağ kurma davranışları. Yüksek Öğretimde Çeşitlilik Dergisi12(3), 220-234.”

Bu, gerçek hayattan bir günlükte tamamen uydurulmuş bir alıntı olması dışında harika görünüyor. yok. Olabilir veya olması gerektiği gibi geliyor, ama değil. Bunu söyleyerek cevap verdiğimde şu yanıtı aldım:

“Hatam için özür dilerim. Bir AI dil modeli olarak kasıtlı olarak alıntılar yapmıyorum, ancak bazen yanlış bilgiler üretebiliyorum. Birinci nesil lisansüstü öğrencilerinin nasıl ağ kurması gerektiğine dair belirli verilere bazı gerçek referanslar:

• Birinci nesil lisansüstü öğrenciler, sınırlı sosyal ve kültürel sermaye nedeniyle ağ kurma konusunda benzersiz zorluklarla karşılaşırlar ve bu, kariyer ilerleme fırsatlarını etkileyebilir (Bhattacharya & Williams, 2019).
• Bhattacharya, G. ve Williams, J. (2019). Kenar boşluklarından merkeze: Birinci nesil yüksek lisans öğrencilerinin ağ oluşturma deneyimlerini keşfetmek. Öğrenci İşleri Araştırma ve Uygulama Dergisi56(4), 457-470.”

Bu da gerçek bir dergiden tamamen uydurma bir alıntıdır.

Yapay zeka araçlarının sınırlamalarına ilişkin bu anlayışla, bunların yararı, tamamen yeni bir özgeçmiş veya ön yazı gibi orijinal içerik veya alabileceğiniz ortak mülakat sorularına olası yanıtlar oluşturmaktan gelmez. Daha ziyade, önceden var olan malzemeleriniz üzerinde düşünmenize yardımcı olmaktan veya kariyer geliştirme sürecinizde atacağınız sonraki bazı adımlar için sizinle birlikte beyin fırtınasından gelirler.

Kariyer keşfi

O halde, farklı kariyer yollarını keşfetmenin bir parçası olarak sorabileceğiniz bazı sorular:

• Bir lisansüstü öğrencisi/doktora sonrası olarak farklı kariyer yollarını keşfederken atmam gereken temel adımlardan bazıları nelerdir?
• Doktora için kariyerleri keşfetmek ve ilgili deneyimi kazanmak için iki yıllık ayrıntılı bir zaman çizelgesi sağlayın. beşeri bilimler öğrencisi. (Ardından daha fazla istemle devam edin: “Daha fazla ayrıntı sağlayın ve ilerlemeyi izlemek için bir yol oluşturun.”)
• ABC endüstrisinde değer verilen becerilerden bazıları nelerdir?
• “XYZ” terimi, biyoteknolojik araştırma işlerinin tanımlarında kullanıldığında (örneğin, işlevler arası, matrisli ortamlar) ne anlama gelir?

Özgeçmişler ve Ön Yazılar

İş başvurusu aşamasındayken, bir iş tanımındaki metni kopyalayabilir ve yapay zeka araçlarından aranan temel becerileri veya bilgi alanlarını belirlemesini isteyebilirsiniz. Emin olmak için, aldığınız yanıtı, ağınızdan elde ettiğiniz gerçek dünya bilgileriyle birleştirmek isteyebilirsiniz, ancak bu araçlar, verilerdeki eğilimleri ve kalıpları belirlemede harikadır. Daha sonra özgeçmişinizin içeriğini kesip yapıştırabilir (iletişim bilgilerinizi ve paylaşılmasını, kopyalanmasını ve tekrarlanmasını istemediğiniz hassas her şeyi kaldırarak) yapay zeka araçlarına yapıştırabilir ve özgeçmişinizdeki ana temaların neler olduğunu sorabilirsiniz. İdeal olarak, özelleştirilmiş özgeçmişinizdeki ana temalar, iş tanımındaki ana temalarla örtüşmelidir. Bu, özgeçmişinizdeki iş tanımındaki anahtar kelimeleri eşleştirmenin daha incelikli bir versiyonudur, çünkü daha çok anahtar kelimeleri oluşturan bilgi ve becerilerin bağlamına odaklanmaktadır (bir işe alım müdürünün yapacağına benzer ve bundan daha gelişmiş). çoğu başvuru sahibi izleme yazılımı yapar).

Bir kapak mektubu yazarken kendinizi sıkışmış mı hissediyorsunuz? Yapay zeka araçlarına “XYZ endüstrisinde ABC tipi bir iş için bir ön yazı nasıl yapılandırmalıyım?” diye sorarak başlayabilirsiniz. Aldığınız cevabı körü körüne takip etmeyeceksiniz, aynı zamanda bazı fikirler başlamanıza ve kendi düşüncelerinizi harekete geçirmenize yardımcı olabilir.

Ek olarak, ilk taslak kapak mektubundaki metni bir AI aracına yapıştırabilir ve ardından taslağı daha profesyonel hale getirmesini isteyebilirsiniz. İçerik size aittir (ve bu, ilk taslak durumuna geçmek için oldukça zaman alır), ancak bunu ön yazınızda en iyi şekilde nasıl sunacağınız konusunda yapay zeka araçlarından fikirler ödünç alabilirsiniz.

Bu yaklaşım, özellikle ön yazılarının daha doğal bir şekilde okunmasını isteyen uluslararası öğrenciler için faydalıdır ve okuyucunun içeriğe (ve sunduğu tüm harika deneyimlere, becerilere ve bilgilere) daha fazla odaklanmasına olanak tanır. Önerilen metni tam olarak kullanmazdım – bazen bir gelişme olmaz – ancak çoğu zaman bilgileri paylaşmanın bazı iyi yollarını sağlamaya yardımcı olabilir.

Bu, bu yaklaşımın etiği sorusunu gündeme getiriyor. Pensilvanya Üniversitesi’nde lisansüstü öğrencilere ve doktora sonrası öğrencilere kariyer tavsiyesi verme görevimde, insanlara başvuru materyallerinin içeriğini ve biçimini nasıl değiştirebilecekleri konusunda önerilerde bulunuyorum. Özgeçmişleri veya kapak mektuplarını yazmıyorum – geri bildirimim, insanların yararlı hissettiren herhangi bir şekilde düşünmeleri ve uygulamaları içindir. Orijinal içerik, öğrenciye veya doktora sonrası kişiye aittir ve son sürüm, önerilerimden birkaçını içerebilir. Bir ön yazı hakkında bir yapay zekadan geri bildirim almak, bundan pek çok yönden farklı değildir.

Röportajlar

Bir iş görüşmesinde karşılaşabileceğiniz soru türlerini belirlemek istiyorsanız, ağınız bu bilgileri toplamanın önemli bir parçası olacaktır. Ancak, yapay zeka araçlarına, hazırlığınızın küçük bir parçası olarak mülakatla ilgili aşağıdakiler gibi pek çok soru sorabilirsiniz.

• ABC rolleri için tarama görüşmelerinde genellikle ne tür sorular sorulur?
• XYZ rolü için bir görüşmenin sonunda işe alım yöneticilerine hangi soruları sorabilirim?
• İyi bir problem çözücü olmakla ilgili bir iş görüşmesi sorusunu yanıtlamak için antik tarihte arşiv araştırması yapma deneyimimden nasıl yararlanabilirim?

Aldığınız cevaplar, bir sonraki görüşmenizde olduğu gibi kullanabileceğiniz bir şey olmayacak, ancak size hangi soruları bekleyebileceğiniz ve aynı zamanda sizden hangi hikayeleri anlatabileceğiniz hakkında düşünme ve beyin fırtınası yapma fırsatı verecekler. cevaplamak için kendi özel deneyimleri.

Sonuç olarak, bu yazıyı bitirmek için, yapay zeka modelinden yukarıda yazdıklarıma dayanarak bir özet paragraf oluşturmasını istemeden edemedim. İşte gidiyor:

“Sonuç olarak, AI dil modelleri, kariyer gelişiminin birçok alanında yardımcı olabilecek içerik oluşturmada inanılmaz adımlar atmış olsa da, sınırlamalarını hatırlamak önemlidir. Yalnızca yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe güvenmek yerine, bu araçların gerçek değeri, onları beyin fırtınası yapmak ve önceden var olan malzemeleriniz üzerinde düşünmek için kullanmaktan gelir. Farklı kariyer yollarını keşfetmekten özgeçmişinizi ve ön yazınızı geliştirmeye kadar bu araçlar, yaratıcılığınızı hızlı bir şekilde başlatmanıza yardımcı olabilir ve size yeni bir bakış açısı sağlayabilir. Bu yüzden onları denemekten ve iş aramanıza ne tür yeni fikirler ve içgörüler getirebileceklerini görmekten korkmayın!”

Bu çok kötü değil, ama benimki daha iyi olurdu.