Bu hikaye ChatGPT ile ilgili değil. Kabul bürolarının çoğu, bazı (birçok?) öğrencinin kendilerine ait olmayan yazıları göndermek için yeni teknolojiyi kullanmanın yollarını bulmasından korkuyor.
Ancak bu, yapay zekanın kabul ofislerine onların davetiyle girmediği anlamına gelmez.
Bazı kabul ofisleri, örneğin bir üniversite başvurusunun önemli bir parçası olan transkriptleri incelemek için yapay zekayı kullanmaya başlıyor.
Kolej yetkilileri, dernek liderleri ve ilgili şirketler, sistemlerin güvenli olduğu ve makinelerin çalışmasının çok sayıda (insan) kontrolünün olduğu konusunda ısrar ediyor. Ve hepsi, hiç kimsenin tamamen yapay zeka aracılığıyla kabul edilmediği konusunda ısrar ediyorlar.
Ancak birkaç kolej yapay zeka teknolojisini kullanmaya ve bunun hakkında konuşmaya başlıyor.
Bunlardan biri, Missouri’deki küçük bir özel kolej olan Maryville Üniversitesi’dir (kampüste yalnızca geleneksel lisans öğrencilerini sayıyorsanız), çevrimiçi kayıtlı 6.500 öğrencisi vardır.
Maryville’deki baş inovasyon sorumlusu Phil Komarny, üniversitenin Eylül ayında başvuranların transkriptlerini incelemeye başlamak için Sia’yı (OneOrigin şirketinden bir araç) kullanmak üzere sözleşme yaptığını söyledi.
Komarny, üniversitenin Sia kullanımının “sadece transkript okumanın otomasyonu ile ilgili olmadığını” vurguladı. Yapay zeka transkriptleri incelediğinde, kayıt kabul memurlarının zamanlarını başka şeylerle geçirmelerini sağlıyor, dedi.
Bu, Maryville’de BT fonksiyonlarının felsefesinde “kontrol”den “topluluk”a geçişle ilgili. “Verilere takıntılı bir kolektifiz” diye ekledi.
Banshan Syiem, OneOrigin’de satış ve pazarlamadan sorumlu başkan yardımcısıdır. Şirketinin Sia kullanan yaklaşık 22 yüksek öğretim müşterisi olduğunu söyledi. Genel olarak, incelenmekte olan transkript sayısına bağlı olarak ayda 500 ila 3.000 ABD Doları öderler.
Çalışmaları kaldırdık dedi.
“Lise ve kolejlerin transkriptlerini okuyoruz” dedi. “İçeriğin orada olduğunu biliyor.”
İncelenmekte olan kolej transkriptleri transfer kabulleri içindir, dedi.
Syiem, “Birçok kolejin kabul kriterleri vardır” dedi. “Maricopa Community Colleges’de öğrenciyseniz ve Arizona Eyalet Üniversitesi’ne geçmek istiyorsanız, size yardımcı olabiliriz.”
“Tüm başvuruları incelemek yerine” bir kabul görevlisi “bilgiyi anında alabilir.”
Şirketinin, kabul görevlilerinin karar vermek için daha fazla zaman harcamasına yardımcı olmaya çalıştığını ve belirli bir başvuranı kabul edip etmeme konusunda karar vermeye çalışmadığını vurguladı.
deneme
Diğer kolejler, kabullerde AI ile deneyler yapıyor.
Georgia Institute of Technology’deki 21. Yüzyıl Üniversiteleri Merkezi’nin yönetici direktörü Stephen W. Harmon, Georgia Tech’in “henüz kabullerde yapay zekayı kullanmıyor, ancak biz onunla deneyler yapıyoruz” dedi.
Bir proje, makine öğrenimi tekniklerini kullanarak kabul kararlarını çoğaltmaya çalışmaktır. Harmon, “Büyük çevrimiçi bilim yüksek lisans programlarımızdan birini test senaryosu olarak kullanıyoruz ve şu anda kabul danışmanlarımızın kararlarıyla yaklaşık yüzde 93 uyumluyuz” dedi.
Temyiz nedir? “Georgia Tech’te başvuranların hacmi artmaya devam ediyor, bu nedenle iş akışlarını iyileştirmek için yapabileceğimiz her şey yardımcı oluyor. Kabuller için yalnızca yapay zekaya bel bağladığımızı düşünmüyorum, ancak bu süreçte yararlı bir araç haline gelebilir” dedi.
Uzmanlar Ne Diyor?
Kabul yetkililerine yardımcı olan uzmanlar, yapay zeka konusunda temkinli davranıyor ancak değerini görüyor.
“Yapay zekanın üniversite kabul sürecini etkilemesinin en önemli yollarından biri, başvuruların değerlendirilmesini otomatikleştirmektir” dedi. bir blog yazısı North Shore College Consulting’den. “Pek çok kurum her yıl on binlerce başvuru alıyor, bu da insan değerlendiricilerin her birini ayıklamasını ve değerlendirmesini zorlu bir görev haline getiriyor. Yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır; yazılım, büyük miktarda veriyi hızlı ve doğru bir şekilde analiz ederek üniversitelerin kabul sürecini kolaylaştırmasına ve öğrenci değerlendirmesinin daha ince yönlerine odaklanarak daha fazla zaman harcamasına olanak tanır.”
Diğerleri, herhangi bir uzlaşma ilan etmek için çok erken olabileceğini söylüyor.
National Association for College Admission Counseling’in baş eğitim ve politika sorumlusu David Hawkins, e-posta yoluyla, “Üniversiteye kabul sürecinde ve çevresinde yapay zekanın potansiyel etkileri hakkında çok fazla vızıltı duyuyoruz” dedi. “Şu anda, AI’nın nerede kullanılması veya kullanılmaması gerektiği konusunda fikir birliğine yaklaşan herhangi bir şey yok, ancak gelecekteki en iyi uygulamaların temelini oluşturacağına inandığım birçok konuşmadan geçen ortak bir konu var.”
Hawkins, “Özellikle, yapay zeka şimdiye kadar emek yoğun olan görevleri işleyebilir, özetleyebilir ve potansiyel olarak verimlilik yaratabilirken, yalnızca ona verdiğiniz talimatlar ve arka uçta uyguladığınız kalite kontrol kadar iyidir. Bu nedenle, yapay zeka kullanan herkesin yapay zekanın talimatlarını oluşturma ve çıktısını izleme konusunda dikkatli olması gerektiği açıktır.”
Ve bu noktada, kurumların yüksek riskli kararları yapay zeka süreçlerine emanet etmesi veya böyle bir hareketin gelecekte en iyi uygulama olarak kabul edilmesi pek olası değil, ancak bunun potansiyeli ve sınırları hakkında keşfedilecek çok şey var. yeni teknoloji.”
Amerikan Üniversite Kayıt Memurları ve Kabul Memurları Birliği’nin yönetici direktörü Melanie Gottlieb, “Kabul kararları vermek için yapay zekanın kullanıldığını henüz duymadım. Sahada transfer önerileri yapmak, transkriptleri incelemek gibi çok işlevsel şekillerde kullanıldığını duyuyoruz. Yapay zekanın ezberci işlevleri daha verimli bir şekilde yönetmek için kullanılması gelecekte olacak gibi görünüyor. Bir erişim kurumundan bahsetmediğiniz sürece, kabul kararı zorunlu olarak ezberci bir işlev değildir.
Gottlieb şunları ekledi: “Rekabetçi kurumlar için, yapay zekanın kamuoyunun zaten opak ve zorlayıcı bulduğu bir sürece uygulanmasıyla ilgili endişeler olabileceğini düşünüyorum. Ayrıca önyargının yapay zeka modellerine yanlışlıkla sabit kodlanmasıyla ilgili endişelerim olabilir. Bu konuşmalar kesinlikle geliyor, ancak henüz tam olarak yapmıyoruz.
Kaynak : https://www.insidehighered.com/news/admissions/2023/05/15/admissions-offices-cautiously-start-using-ai