Kişiselleştirilmiş Öğrenmenin Geleceği Neleri Bekliyor?
Kişiselleştirilmiş öğrenme yeni bir kavram değildir. Aslında, öğrenmeyi öğrencinin ihtiyaçlarına göre uyarlama fikri ilk kez 1800’lerde belgelendi. Ancak son yıllarda, eğitimcilerin bir asrı aşkın süredir kullanmakta olduğu tekniklerde değişiklikler görüyoruz. Bu değişikliklerin çoğu, özellikle Makine Öğrenimi (ML) ve Yapay Zeka (AI) olmak üzere dijital teknolojilerin artmasıyla sağlandı. Bu yazıda, hali hazırda deneyimlediğimiz teknolojinin etkilerinden ve bunların kişiselleştirilmiş öğrenmenin geleceğini nasıl şekillendirmesi beklendiğinden bahsedeceğiz.
Teknoloji Kişiselleştirilmiş Öğrenmeyi Halihazırda Nasıl Etkiledi?
Teknolojinin kişiselleştirilmiş öğrenme üzerindeki etkileri, biz fark etsek de etmesek de etrafımızda. Dünyanın dört bir yanından öğrenciler, yapay zeka algoritmalarının yardımıyla özelleştirilmiş veriler sağlayan öğrenme platformlarına zaten erişebiliyor. Tercihlerine, beceri seviyelerine ve öğrenme hedeflerine uygun kursları kolayca bulabilirler. Boş zamanlarında öğrenmeye devam etmelerine yardımcı olan çok sayıda çevrimiçi kaynak ve sanal asistandan bahsetmiyorum bile. Son olarak, bilgi alışverişinde bulunmak ve ufuklarını genişletmek için benzer ilgi alanlarına sahip öğrencilerle sürekli bağlantı kurabilirler.
Aynı zamanda, yapay zeka onlara not verme ve ders veya değerlendirme oluşturma gibi tekrarlayan görevlerde yardımcı olduğundan, eğitimcilerin omuzlarından büyük bir yük kalktı. Ayrıca, öğrenciler ve öğrenciler arasındaki iletişim, sohbetler ve forumlar gibi araçlarla büyük ölçüde kolaylaştırılır. Beklenen sorularla ilgilenen bilgi tabanları oluşturabildikleri için bazen girdilerine bile gerek kalmaz. Bu onlara çekici ve etkili öğrenci deneyimleri oluşturmak için öğrenme materyallerini dikkatlice düzenlemeleri için daha fazla zaman verir.
Bundan Sonra Ne Beklenmeli?
Teknoloji büyük adımlarla gelişiyor, yani bundan 5, 10 veya 50 yıl sonra tam olarak nasıl görüneceğini bilmek zor. Ancak, şu ana kadar bildiklerimize dayanarak bekleyebileceğimiz birkaç şey var. İşte dijital dünyada kişiselleştirilmiş öğrenmenin geleceği hakkında 5 tahmin.
1. Değerlendirmeler ve Gerçek Kontrolü
Geleceğin teknolojileri ve özellikle gelişmiş yapay zeka, öğrenme ilerlemesini uzun bir süre boyunca değerlendirme yeteneğine sahip olacak ve böylece eğitimciye anında öğrencilerin bilgi boşluklarının, edinilen becerilerin ve öngörülen gelişimin tam bir resmini verecektir. Aynı zamanda, daha fazla AI yazma yardımcısı ortaya çıktıkça, değerlendirme sürecinin büyük bir kısmı “gerçeği” AI tarafından üretilen içerikten ayıracaktır. Bu nedenle, öğrencilerinin çalışmalarını doğrulamak için mücadele eden eğitimciler yerine, gelecekte AI bu tür olayları hızlı bir şekilde tespit edecek ve önleyecek şekilde donatılacaktır.
2. Bire Bir Kişiselleştirilmiş Öğrenme
Kişiselleştirilmiş öğrenmeyi destekleyen dijital araçlar gelişmeye devam ettikçe, grup halinde öğrenme arka planda kaybolacak. Bunun yerine Yapay Zeka, öğrencilere kişisel bir eğitmen gibi davranabilecek, onlara ihtiyaç duydukları tüm dikkati verecek ve öğrenme yollarını özelleştirebilecek. Ancak bu, kişisel etkileşimlerin ortadan kalkacağı anlamına gelmez. İnsan eğitmenler, gerektiğinde öğrenicileri desteklemeye devam edebilir ve akranlarla iletişim, öğrenme platformlarında veya sanal bir öğrenme ortamında gerçekleşir.
3. Sanal Sınıf
Sanal ortamlardan bahsetmişken, sanal sınıfın eğitim dünyasında çok daha fazla popülerlik kazanması bekleniyor. Amacı, mesafeyi aşmak ve çevrimiçi öğrenenler arasında ekip çalışması ve topluluk duygusunu artırmak olacaktır. Orada, öğrencilerin dijital versiyonları (avatarlar) birbirleriyle etkileşime girebilecek ve işbirliği içinde öğrenebilecekler. Öğrencilerin aynı fiziksel konumda olduğu durumlarda bile, öğrenme deneyimini geliştirmek için VR ve AR araçları kullanılacaktır.
4. Hayat Boyu Öğrenme
Bu zaten bir gerçek, ancak gelecekte daha da yaygın olması bekleniyor. Eğitimi her zamankinden daha erişilebilir hale getiren teknoloji ve dünya çapında bağlantı sayesinde, giderek daha fazla insan yaşam boyu öğrenmeyi hayatlarının hayati bir parçası haline getirecek. Henüz öğrenciyken ek kaynaklar bulmaya başlayacaklar ve mesleki gelişimlerine yardımcı olmak için bilgi tabanlarını sürekli zenginleştirmeye devam edecekler.
5. Çeşitlilik ve Adalet
Öğrenmeyi herkes için erişilebilir hale getirmek için pek çok adım atıldı. Ancak şu anda sürekli bir mücadele olan şey, kişiselleştirilmiş öğrenmenin geleceğinde zahmetsiz bir alışkanlık olacaktır. Öğrenmeyi teknoloji ile desteklemek, gezegenin her köşesine ulaşmamıza, eğitim kurslarının herhangi bir dile anında çevirisini sunmamıza ve her türlü engeli olan öğrencilere yardımcı olacak özellikleri entegre etmemize olanak sağlayacaktır. Son olarak yapay zeka, veritabanlarında şu anda mevcut olan önyargıları ortadan kaldıracak ve böylece bize her zaman doğru ve objektif sonuçlar sunabilecektir.
Sanal Çim Her Zaman Daha Yeşil Değildir
Çoğumuz için tüm bu teknolojik gelişmeler, öğrenmenin geleceğini parlak ve etkileyici kılıyor. Ancak, dijital araçları her derde deva olarak görmemeliyiz. Elbette, tekrarlayan görevleri üstlenerek eğitmenlerin ve öğrencilerin aynı şekilde zamandan tasarruf etmelerine yardımcı olabilirler, ancak yine de insan duygusal zekası gerektiren bazı şeyler var. Örneğin, eğitimin ilk yıllarında bir eğitimcinin varlığının yerini bir makine alamaz. Bunu yapmak, iletişim, takım çalışması ve problem çözme gibi çok önemli sosyal becerileri uygulamaya ihtiyaç duyan genç öğrencileri olumsuz yönde etkileyecektir. Son olarak, yapay zekanın ona tamamen güvenmemiz için henüz hazır olmadığını unutmamak önemlidir. Yanlış bilgi ve veri yanlılığını önlemek için bize verdiği bilgilerin doğruluğunu kontrol etmek ve değiştirmek hala gereklidir.
Önümüzde Parlak Bir Gelecek Var
Makine Öğrenimi ve Yapay Zekanın burada kalacağı inkar edilemez ve kişiselleştirilmiş öğrenmenin geleceği üzerindeki etkilerini göz ardı etmek zor olacaktır. Ve dürüst olmak gerekirse, istememelisin. Teknoloji, herhangi bir öğrenme ortamında eğitimciler ve eğitmenler için değerli bir araç olabilir, bilgi eksikliklerini belirlemelerine ve bunları zahmetsizce ele almak için özelleştirilmiş öğrenme yolları tasarlamalarına yardımcı olur. Bu nedenle, teknolojinin hedef kitlenizin ihtiyaçlarına nasıl hizmet edebileceğini anlayın ve onu daha iyi öğrenme deneyimleri oluşturmak için kullanın.
Kaynak : https://elearningindustry.com/how-do-emerging-technologies-help-shape-personalized-learning-experiences