‘Net Kazançlar’ ve Futbolda ve Yüksek Eğitimde Yavaş Hareket Analitiği Devrimi

Net Kazanç: Güzel Oyunun Analitik Devrimi İçinde kaydeden Ryan O’Hanlon

Ekim 2022’de yayınlandı.

Net Kazançlar beni iki şeye ikna etti. Birincisi, futbolun verileri oyuna dahil etmede diğer büyük sporların önemli ölçüde gerisinde kalmasıdır. İkincisi, analitik bir bakış açısından, futbol yüksek öğrenimin kilometrelerce ilerisindedir.

Hem eğitimde hem de sporda çoğumuz için sezgilere değil verilere dayalı kararlar verme hayali, 2003 yılında Michael Lewis kitabını okuduktan sonra doğdu. para topu. Hangi akademisyen Aaron Sorkin’in yazdığı geleceğin üniversite merkezli bir filminde kendini daha yaşlı ve bilge bir Brad Pitt tarafından canlandırılmasını istemez ki?

İçinde Net KazançlarESPN yazarı ve eski Holy Cross futbolcusu Ryan O’Hanlon, futbolun neden beyzbol, basketbol ve futbolun gerisinde kaldığını koçluk ve oyuncu kararları analitiğine dayanarak açıklamaya çalışıyor.

Büyük bir futbol hayranıyım ama favori takımım ABD Kadın Milli Takımı (USWNT) ve favori ligim NWSL. Bana dünyanın en iyi oyuncularını sorun, ben de Sophia Smith, Mallory Pugh, Rose Lavelle, Trinity Rodman, Alex Morgan ve tabii ki Megan Rapinoe hakkında konuşayım.

Kadın profesyonel futbol dünyasının O’Hanlon’un hesabında tamamen yer almaması beni üzdü. Okuma Net Kazançlar beni Premier Lig’i daha çok izlemem gerektiğine ikna etti ve yaklaşan FIFA Dünya Kupası (erkekler) için nasıl mini izinli olacağımı merak ediyorum.

Ama gerçekten, kadın futbolu daha iyi. Kadınlar neredeyse hiç dalış yapmazlar. Profesyonel kadın futbolcuların erkek meslektaşlarından daha sert olup olmadığından emin değilim (bundan şüphem yok), ancak bir serbest vuruş kazanmak için hareket etmek, erkekler için olduğu gibi kadın oyununun bir parçası değil. O’Hanlon, kadınları erkeklerle eşit şekilde içeren futbol analitiği hakkında bir kitap yazsaydı, Net Kazançlar çok daha iyi bir kitap olurdu.

Kadınları dahil etmeme kör noktasını geride bırakarak (ki bu benim için zorlayıcı), ne yapar? Net Kazançlar futboldaki yavaş analitik devrim hakkında söylemek zorunda mıyım? Ve futbolda veriye dayalı karar vermenin yavaş temposu, yüksek eğitim hakkında ne söylüyor?

Görünüşe göre futbolu ölçmek son derece zor. Verilerin (ve Steph Curry’nin) her takımı 3 sayılık atış makinelerine dönüştürdüğü basketbolun aksine, futbol son derece karmaşıktır. Futbol dünyasındaki birçok kişi, oyunun modellenemeyecek kadar akıcı, dinamik ve rastgele olduğunu düşünüyor.

Herhangi bir takımın başarısının en güvenilir göstergesi saha taktikleri, oyuncu hızı veya pas yüzdeleri değil, bir takımın oyuncuları için harcadığı toplam miktardır. Daha fazla para harcayın, daha fazla oyun kazanın.

Futbolun istatistiksel karar vermeye kolayca boyun eğmemesi, sporda analitiğin olmadığı anlamına gelmez. O’Hanlon, zengin Avrupa liglerindeki en iyi takımların, oyuncu edinme, satış (transferler) ve saha içi taktiklerle ilgili kararları yönlendirmek için analitiklere her zamankinden daha fazla yatırım yaptığını bildirdi.

Bayern Münih, Man City, Barcelona ve Liverpool (ve USWNT teknik direktörü Vlatko Andonovski’den şüpheleniyorum) futbol analitiği tutkunları haline gelebilirse, kolejler ve üniversiteler de benzer bir yol izleyemez mi?

Yüksek eğitimde veriye dayalı karar verme, veriye dayalı futbol yönetiminden daha zor olabilir, ancak her ikisinin de getirisi çok büyük olacaktır.

Genellikle yüksek öğretimin veriden arındırılmış bir bölgede yaşadığı söylenir. Katılmıyorum. Öğrenme analitiği daha fazla yerde görünmeye başlıyor.

İşlemlerinin merkezinde veri bulunmayan herhangi bir ölçekli çevrimiçi program bilmiyorum. Yüksek öğrenim için zorluk, öğrenme analitiği hakkında bildiklerimizi çevrimiçi kursların tasarımı ve işletilmesinden almak ve bu bilgiyi yerleşik/harmanlanmış öğretime uygulamak olacaktır.

Bir anahtar paket Net Kazançlar futbol analitiğinin, kulüplerdeki çalışmalardan ziyade, oyun hakkında blog yazan futbol verileri takıntılıları tarafından ileriye götürülmesidir.

Yüksek öğretimde, belki de daha fazla veri takıntılı lise sonrası analistlere ihtiyacımız var (arkadaşım gibi) Phil Tepesi) bir öğrenme analitiği devrimini katalize etmek.

Ne okuyorsun?