Öğrenci Öğreniminde Eşitliği Güçlendirmek İçin Yapay Zeka ve Uyarlanabilirlik

İle: Jeremy Roschelle ve Pati Ruiz

Uyarlanabilirlik, eğitimcilerin, araştırmacıların ve geliştiricilerin gelişen teknolojilerle çalışırken öncelik verdiği önemli bir temadır. Dijital Sözde dinleme seansları, eğitimcilerin hem öğrencilerin güçlü yönleri hem de ihtiyaçları dahil olmak üzere öğrenci değişkenliğinin birçok boyutu hakkında yüksek farkındalığa sahip olduğunu öğrendik. Uyarlanabilirlik, öğrenen değişkenliğini destekleyebilir. Öğretmenler halihazırda dersleri farklılaştırıp öğrencileri desteklerken, örneğin Bireyselleştirilmiş Eğitim Planlarına (IEP’ler) yanıt olarak, öğretmenler farklılaştırmayı zaman alan ve zorlu bir iş olarak görüyor. Dinleme oturumu katılımcılarımız, yapay zekanın (AI) öğretmenlerin derslerini sınıflarındaki öğrencilere bireysel olarak daha iyi hizmet verecek şekilde uyarlamasına destek olabileceği konusunda iyimserdi.

bunun üzerine Dijital Öğrenme Günüülkenin dört bir yanındaki eğitimcilerin her öğrenci için uyarlanabilir öğrenme fırsatları yaratmak için yapay zekayı nasıl kullanmaya başladıklarını derinlemesine düşünüyoruz ve bizi bekleyen önemli çalışmalara ilişkin görüşlerimizi paylaşıyoruz.

Eğitimcilerin Yapay Zeka Kullanımı ve Geliştirmesi

tarafından düzenlenen bir web seminerinde EngageAI Enstitüsü, North Salem Central School District Eğitim ve İnsan Kaynakları Direktörü Julio Vasquez, okulundaki öğretmenlerin güçlü örnek ders planları oluşturmak için yapay zeka ile nasıl ortaklık kurduğunu paylaştı. Bilişimsel düşünmeyi sınıflarına entegre etmeye yönelik fikirler üretmek için yapay zekayı özellikle kullanıyorlar. Julio, bu öğretmenlerin içerik alanı uzmanları olduğunu ve AI tarafından oluşturulan örnek dersleri örnek ve kılavuz olarak kullandıklarını, başka bir deyişle, AI aracının ne ürettiğini eleştirel olarak değerlendiren döngüdeki insanlar olduklarını belirtti. North Salem’deki eğitimcilerin bu çalışma aracılığıyla öğrendikleri bir şey de, bu yapay zeka araçlarıyla iş ortaklığı yapmanın yararlı çıktılar oluşturmak için belirli ve kesin girdiler gerektirdiğidir.

yakın zamanda Enstitü forum, uygulayıcılardan ayrıca teknolojiyi iyi kullanmak için gereken zaman ve özen. Sacred Heart Preparatory’den İspanyolca öğretmeni Jesús Ramos, yıllar boyunca bir dizi gelişmiş teknolojiyi çalışmalarına dahil etmek için yaptığı derinlemesine düşünme uygulamalarını tartıştı. Öğrenciler için öğretimi daha iyi kişiselleştirebilmek ve ayrıca onlara çalışmaları hakkında ilgili ve eyleme geçirilebilir geri bildirim verebilmek için bir yapay zeka sisteminin desteğinde potansiyel buluyor. Bir yapay zeka sistemini kendisi için bir şeyler yapıyor olarak görmek yerine, uyum sağlama çabalarında kendisine yardımcı olacak bir yapay zeka sistemi arzuluyor.

Bilgi İşlem ve Öğrenme Bilimlerinde Bütünleştirici Araştırma Merkezimizden alınan başka bir örnek (DAİRELER) araştırma merkezi, bir Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edilen proje körlük veya görme bozukluğu (BVI) olan kişiler için programlama deneyimlerini geliştirmek amacıyla yeni erişilebilirlik araçları geliştirmek için AI teknolojilerini kullanan. BVI’lı öğrencilere programlama ve veri bilimi becerilerini öğretmek, mevcut ekran okuyucuların kodu doğru şekilde okuma konusundaki sınırlı yetenekleri nedeniyle yapay zeka araçları olmadan zordur. Programlama sırasında istenen satırı bulmak için kod satırlarında gezinmek üzere ekran okuyucuları kullanırken genellikle zorluklarla karşılaşılır. Bu projenin başarısı, BVI’li öğrencilere bilgisayar programlama ve veri bilimi öğretiminin uyarlanabilirliğini geliştirecek ve kariyer fırsatlarına erişimi geliştirebilir.

Yapay Zekanın Artan Potansiyeli ve Uyum için Eğitim

Bilgisayar uyarlamalı öğretim (CAI) on yıllardır zaten var. Bununla birlikte, CAI algoritmaları uyarlanabilirlik için çok dar sinyaller kullandı ve çok sınırlı bir alternatif yelpazesi sundu. Çoğu durumda, tek işaret “arka arkaya kaç doğru cevap” idi ve alternatifler aralığı (a) hızlandırmak (b) hızda devam etmek veya (c) düzeltmekle sınırlıydı. 2023’te heyecan verici olan şey, hakkaniyetin hizmetinde uyum sağlamak için daha geniş bir olasılık yelpazesi potansiyelidir. Çok dilli öğrencilere ve ailelerine nasıl daha iyi hizmet verebiliriz? Sadece bireysel öğrencilerin ihtiyaçlarını değil, sosyal etkileşimleri nasıl destekleyebiliriz? Eksiklik olarak yorumlanabilecek standartlaştırılmış puanlar yerine, öğrencilerin okula getirdikleri çeşitli kültürel varlıkları nasıl devreye sokabiliriz? Nöroçeşitliliğin öğrenicilerinin güçlü yönleri üzerine inşa etmenin hangi yeni yollarını geliştireceğiz?

Kâr amacı gütmeyen kuruluşumuzun adı Dijital Söz’dür çünkü özellikle uygulayıcılar, öğreniciler, araştırmacılar ve geliştiriciler ortak değerlerle birlikte çalıştıklarında, daha derin uyumun öğrenen değişkenliği ve eşitlik için daha fazla desteğe yol açtığı bir geleceği birlikte tasarlarken dijital öğrenme vaadini görüyoruz. Kaydolarak yolculuğumuza katılabilirsiniz. EngageAI posta listesi.

Jeremy Roschelle Digital Promise’da Öğrenme Bilimleri Araştırmaları İcra Direktörüdür. Onu Twitter’da takip edebilirsiniz. @roschelle63.

Pati Ruiz Digital Promise’da Öğrenme Bilimleri Araştırma ekibinde Araştırmacıdır.