Öğrenme Analitiği İçin 4 Veri Boyutu


Öğrenme Verilerinizin Kilidini Açın

A öğrenme analitiği yaklaşımı, temel soruları yanıtlamak ve nihayetinde öğrenme sonuçlarınızı iyileştirmek için tüm öğrenme deneyimi boyunca önemli veri noktalarını izlemek anlamına gelir.

Öğrenme deneyimleriniz hakkında veri toplamak, başarınızı kanıtlamanıza ve gelecekteki öğrenme hakkında iyi kararlar almanıza yardımcı olur. Kategorilere ayrılmış ve analiz edilmiş veriler içgörülere ve daha sağlam bir anlayışa yol açar. Bu, sonuçta öğrenmenizi geliştirmenize ve öğrencileriniz için daha iyi öğrenme deneyimleri oluşturmanıza yardımcı olur.

Her öğrenme projesi veya kursu için ölçüm ihtiyaçlarınızı dikkate alma alışkanlığınız olmayabilir. Sorun değil ve oldukça yaygın! Bu ihtiyaçları tanımlamaya yardımcı olmak için buradayız.​

O halde, odaklandığımız 4 veri boyutunu inceleyelim.

1. Yeterlilik

Bu tamamen uygulamalı bilgi ile ilgilidir. Öğrencinizin bilgiyi gerçekçi senaryolarda ve/veya alıştırmalarda uygulama becerisini ölçmek çok önemlidir. Becerileri ve bilgi uygulamasını simüle etmenin farklı düzeylerini oluşturarak yetkinliği değerlendirebilirsiniz. En yaygın yaklaşım, varsayımsal veya beklenen çalışma durumlarını kullanarak öğrencileri değerlendirme fırsatı sağlayan senaryoya dayalı bir değerlendirmedir.

Yetkinlik verileri, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi hayati soruyu yanıtlamamıza yardımcı olabilir:

  • Öğrenciler zaten ne biliyor/yapıyorlar ve boşluklar nerede?
  • Öğrenme bu boşlukları dolduruyor mu?
  • Öğrenciler, değerlendirmelerde ve etkinliklerde bilgiyi ne kadar iyi uyguluyor?
  • Hangi soruları ve etkinlikleri zor buluyorlar?
  • Farklı öğrenme hedeflerine karşı ne kadar iyi performans gösteriyorlar?

2. Algı

Bu, öğrencideki bir değişikliği ölçmekle ilgilidir. Bu, belirlenmiş sonuçlar veya yeni edinilen beceriler yoluyla olabilir. Ayrıca, kurstan önce ve sonra öğrencinin kendine olan güveninin artmasıyla ilgili olabilir. Ya da düşünmede bir değişiklik olabilir; örneğin, bir öğrencinin belirli bir konu hakkında ne kadar rahat olduğu.

Algı derecelendirmeleri üstbilişseldir – öğrencilerin kendi düşünceleri hakkında rapor vermelerini gerektirir. Bu, bir konu hakkındaki güvenlerini bildirmeyi veya öğrenme etkinlikleri sırasında verdikleri yargılardan ne kadar emin olduklarını belirtmeyi içerebilir. Güven kontrolleri, öğrenme deneyiminin bir sonucu olarak güvenin nasıl değiştiğini ölçmek için ön ve son değerlendirmelerde yararlıdır.

Bu veriler, aşağıdakiler gibi kritik soruları yanıtlamamıza yardımcı olur:

  • Öğrenme, öğrencilerin güvenini artırdı mı?
  • Öğrenicilerimizde düşük ve yüksek güven alanları nerede?
  • Yapılması gereken doğru şeyi bilseler bile, öğrenciler bunu pratikte yapma konusunda kendilerine güveniyorlar mı?

3. Etkileşim

Bu tamamen öğrencinin öğrenme ile nasıl etkileşime girdiğini ölçmekle ilgilidir. Etkileşim verileri, öğrencilerin hem öğrenmeyle nasıl etkileşime girdiğini hem de öğrenmeyi nasıl tamamladığını ölçer. Bu kategorideki en yaygın veriler, öğrencinin öğrenmeyi ilk ne zaman açtığını, ne zaman tamamladığını ve öğrenme içinde geçirdiği zamanı içerir.

Etkileşim verileri, şu önemli soruları yanıtlamamıza yardımcı olur:

  • Öğrencilerin öğrenmeyi tamamlamaları ne kadar sürer?
  • Bir alanda çok zaman harcıyorlar ama diğerini atlıyorlar mı?
  • Dikkatleri birden çok oturuma dağılmış mı?
  • Öğrenmeyi tamamladıktan sonra daha fazlası için geri mi geliyorlar?
  • Öğrenimi mobil veya masaüstü cihazlarda mı tamamlıyorlar?

4. Tepki

Bu, çoğu L&D ekibinin çok aşina olduğu bir alandır ve bir öğrencinin öğrenmeleri hakkındaki görüşlerini veya duygularını ölçer. Tepki verileri tipik olarak “gülümseme sayfaları” aracılığıyla toplanır ve kurs tamamlandıktan sonra öğrenciden geri bildirim istenir. Bu veriler, öğrencinin görüşünü veya öğrenmeye tepkisini yansıtır. Sorular, genel memnuniyetten (“beğendiniz mi”) öğrencinin işine yardımcı olup olmadığını ölçmeye ve performansı iyileştirme olasılığına kadar değişebilir.

Reaksiyon verileri, aşağıdaki değerli soruları yanıtlamamıza yardımcı olur:

  • Öğrenciler öğrenmeden zevk aldılar mı?
  • Yararlı ve alakalı buldular mı?
  • Eğitim sonucunda farklı davranmayı düşünüyorlar mı?

Veri boyutlarımızdan birine diğerlerinden daha fazla odaklanma ihtiyacı belirleyebilirsiniz. Sorun yok! Tüm öğrenme deneyimleri, güven veya yeterlilik kazanmanızı gerektirmez, ancak çoğu kurs bunları bir şekilde yakalama fırsatına sahip olacaktır. Örneğin, bir farkındalık kursu, yeterliliği ölçme fırsatlarını içermeyebilir. Bu nedenle, öğrenmeden önce ve sonra öğrencilerin konuya ilişkin algılarını ölçmeye odaklanmak isteyebilirsiniz.

e-Kitap Yayını: Kineo

sinema

Kineo, dünyanın önde gelen işletmelerinin öğrenme ve teknoloji yoluyla performansı artırmasına yardımcı olur. Öğrenmede kaliteyi ödüllü müşteri hizmetleri ve yenilikle birleştiriyoruz. Öğrenme ve performans zorluklarınızı üstlenmek ve sonuç elde etmek için buradayız.

İlk olarak şu adreste yayınlandı: kineo.com.


Kaynak : https://elearningindustry.com/data-dimensions-for-learning-analytics

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir