Yeni duyurulan hakkında tamamen heyecanlıyım Yapay Zeka Bilim Ustası (MSAI) UT Austin’den derece. Neden? Sana 10.000 sebep vereceğim. Derece öğrencilere 10.000 dolara mal olacak!
Bunu yavaş yavaş söyleyelim. Dünyanın en iyi üniversitelerinden 10 bin dolarlık yüksek lisans derecesi. Tamamen çevrimiçi. Çalışan yetişkinler için mükemmel. Ve en sıcak alanda.
edX (bir 2U şirketi) ile ortaklaşa sunulan MSAI derecesini duyduğumda daha fazlasını öğrenmem gerektiğini biliyordum. Neyse ki, bu derecenin arkasındaki iki kişi sorularımı yanıtlamaya istekliydi. UT Austin’in Adam KlivansBilgisayar Bilimleri profesörü ve Sanat nişancıAkademik İşlerden Sorumlu Rektör Yardımcısı, nezaketle sohbet etmeyi kabul etti.
S1: Bu programın lansmanı, tam da üretken yapay zekanın fırsatları ve potansiyel tehlikeleri hakkındaki konuşmaların her sektöre hakim olduğu doğru zamanda geliyor. Bu kursu geliştirmeye yönelik konuşmalar ne zaman başladı?
[Answered by Adam]
UT Yapay Zeka Yüksek Lisans (MSAI) programı planları, edX ile ortaklaşa geliştirilen çevrimiçi Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans (MSCS) programının 2019’daki lansmanı ve ilk günlerinde başladı. MSCS programının ilk fakülte direktörüydüm (ve hala öyleyim). Yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında bir araştırmacı olarak, yeni MSCS derece programının makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve diğer temel yapay zeka konularında güçlü bir kurs çerçevesine sahip olduğundan emin olmak istedim. uygulama ve teori. Müfredatın gidişatından memnunum.
O zaman bile, yapay zekanın bir disiplin olarak UT’de kendi çevrimiçi yüksek lisans programını hak edecek kadar olgunlaştığını biliyorduk. AI, aklınıza gelebilecek hemen hemen her sektörü etkileyecek ve tüm ekonomik sektörlerde yetenekli AI profesyonellerine olan talep artmaya devam edecek. Bu tür bir eğitime olan ihtiyacın, geleneksel boyuttaki teknik yüksek lisans programlarının kaldırabileceğinden çok daha büyük olduğunu fark ettik. Yapay zeka alanında ölçekli bir yüksek lisans programı oluşturmak, programlarımız için mantıklı bir sonraki adım gibi görünüyordu.
Ayrıca, doğası gereği hala teknik olmakla birlikte, MSAI’ye yaklaşımımızın MSCS için benimsediğimizden farklı görüneceğini ve daha geniş bir disiplin yelpazesinden bilgi, veri ve uygulamalardan yararlanacağını da biliyorduk. Örneğin, güçlü bir “Yapay Zekada Etik” temel kursuna ihtiyacımız olduğunu biliyorduk. MSAI’de bir tane olacak. Bazı MSAI kurslarının, AI/ML yaklaşımlarının dönüştürücü olacağı sağlık hizmetlerine veya klinik araştırmalara odaklanacağını biliyorduk. Programımızın yapay zeka alanında ileri eğitim için yeni bir standart oluşturduğunu düşünüyoruz.
Sadece geçtiğimiz yıl içinde, yıllarca süren üretken yapay zeka araştırmalarının sonuçları, insanların sezgisel olarak anlayabileceği şekillerde “gerçek” olmaya başladı. Görüntü oluşturucular ve sohbet robotları, bu teknolojilerin potansiyel etkileri hakkında çok sayıda kamu ilgisi, yatırım ve iç gözlem sağladı. Analitik, üretim ve güvenlik gibi kamuya daha az görünür olan sektörlerde de yapay zeka teknolojilerinin yaygınlığı artıyor. Genel olarak, AI teknolojilerinin sürekli olarak benimsenmesini desteklemek için vasıflı bir iş gücüne duyulan ihtiyaç yalnızca artıyor.
Bu bağlamda, AI’da ölçekli bir programın duyurulmasının dikkate değer olduğunu düşünüyorum. Bu teknolojilerin birçok potansiyel uygulaması vardır, ancak yalnızca işi yapacak yeterli sayıda eğitimli profesyonel varsa. MSAI, gelişmiş yapay zeka eğitiminin önündeki finansal ve coğrafi engelleri azaltarak bu zorluğun üstesinden gelinmesine yardımcı olmak için oluşturuldu.
S2: Bu derece teklifini bu kadar heyecan verici kılan şeylerden biri, uygun fiyat etiketi – 10.000 $’lık öğrenim ücreti. Plan hep bu muydu?
[Answered by Adam]
Evet. Bilgisayar bilimi ve veri bilimindeki kardeş programları gibi, MSAI da mümkün olduğunca çok nitelikli öğrenci için yeni fırsatlar yaratmak ve tarihsel olarak yetersiz hizmet alan popülasyonların giriş engellerini azaltmak için özel olarak fiyatlandırılır. Bu hedefler, başka bir olumlu sonuç olmasını umduğumuz şeyi tamamlıyor: sorumlu yapay zeka inovasyonu yoluyla daha fazla öğrenciyi olumlu sosyal etki yaratma konusunda güçlendirmek.
Bunu “ölçeğe uygun” program mimarisiyle yapıyoruz; bu, programlarımızın her seferinde binlerce öğrenciyi eğitmek için sıfırdan inşa edildiği anlamına gelir. EdX gibi çevrimiçi öğrenme platformlarını ve uzaktan eğitim odaklı öğretim tasarımını kullanan MSAI gibi programlar, geleneksel bir yüksek lisans programının maliyetinin çok altında bir yüksek lisans derecesi sunmamızı sağlayan verimliliklere ulaşabilir.
Öğrenciler için, bu lisansüstü eğitim modelinin birkaç önemli avantajı vardır. Birincisi, açıkçası, fiyattır. UT Austin’de bir MSAI derecesi, tam derece için yaklaşık 10.000 ABD dolarıdır. Bu 30 saatlik bir program, yani kurs başına sadece 1000$’a denk geliyor. Diploma, yüz yüze yüksek lisans programlarımızla aynıdır.
İkincisi esnekliktir. Tipik olarak tam zamanlı kayıt gerektiren geleneksel yüksek lisans programlarının aksine, MSAI programı esnek olacak ve öğrencinin yaşam ve koşullarına göre özelleştirilebilecektir. Öğrenciler, her sömestrde bir ila beş derse kayıt yaptırabilir ve derecelerini bir ila altı yıl arasında herhangi bir yerde tamamlayabilirler. Yani aceleniz varsa, yapay zeka derecesine giden daha hızlı bir yol yoktur. Ancak okulu, kariyeriniz ve diğer sorumluluklarınızla dengeliyorsanız, yüksek lisans derecesini yoğun bir yaşam tarzına sığdırmanın daha iyi bir yolu yoktur.
Üçüncüsü – ve bu gerçekten ölçekli programların değerinin merkezinde yer alır – kalite ve titizlikten ödün vermeden satın alınabilirlik ve esneklik sunabilmeleridir. CS ve DS’deki mevcut çevrimiçi yüksek lisans programlarımız gibi, MSAI kursları da UT’deki en güçlü öğretim ve araştırma fakültelerinden bazıları tarafından verilmektedir. Şimdiye kadar, yapay zeka alanında önde gelen bir uzmandan kredili, derece kazandıran bir kurs almak, nispeten özel bir deneyimdi. Hayatınızın birkaç yılını bir derece elde etmeye ve belki de farklı bir şehre taşınmaya adayabilmeniz gerekiyordu. MSAI gibi bir program, bu fırsatı, tam zamanlı çalışan, aile yetiştiren veya karşılaştırılabilir eğitim seçeneklerinin bulunmadığı bölgelerde yaşayan kişiler de dahil olmak üzere çok daha geniş bir akıllı ve yetenekli öğrenci popülasyonuna genişletir.
MSAI gibi bir program oluşturmak için birkaç bileşene ihtiyacınız olduğunu düşünüyorum. Örneğin, güçlü ve ilgili bir öğretim ve araştırma fakültesine, binlerce öğrenciyi desteklemek için sağlam bir BT altyapısına ve onu sıfırdan başlatmak için gereken kaynaklara ve kararlılığa sahip olmak yardımcı olur. Kurs teslimi ve ölçekleme konusunda edX’ten değerli yardım aldık. Bununla birlikte, MSAI gibi programlar çok sayıda insanı çok ileri düzeyde, esnek bir yöntemle ve çok daha ulaşılabilir bir fiyatla etkili bir şekilde eğitebileceğinizi gösterdiğinden, bu eğitim modelinin gelecekte daha yaygın hale geleceğini düşünüyoruz. lisansüstü eğitimde görmeye alışkınız.
S3: MSAI, MSCS ve MSCS gibi Üniversite tarafından desteklenen ölçekli programlar (belgelendirme, sertifikalar ve diğer eğitim teklifleriyle ilgili gelecekteki çabalarla birlikte), UT Austin’de yüksek öğrenim yaklaşımındaki bir değişikliği yansıtıyor mu?
[Answered by Art]
Bu programları “yaklaşım değişikliği” olarak nitelendirirken biraz tartışabilirim. UT Austin, harika bir araştırma üniversitesidir ve öyle kalacaktır ve birinci sınıf kampüs içi lisansüstü eğitime olan derin taahhüdü, MSAI gibi ölçekli çevrimiçi programların eklenmesiyle tamamlanmaktadır.
Bununla birlikte, ölçekli çevrimiçi eğitimin UT için önemli bir kilometre taşını ve dönüm noktasını temsil ettiğine inanıyorum çünkü üniversitenin sanal kapılarını daha önce hizmet edemediği bir öğrenci popülasyonuna hem güvenilir hem de titiz bir şekilde açıyor. Nispeten daha büyük kayıt boyutlarına ve daha düşük maliyetlerine rağmen, Computer and Data Science Online’ın (CDSO) çevrimiçi programları, UT’nin en seçkin ve prestijli kampüs içi lisansüstü programlarıyla aynı katı akademik standartları karşılar. Kursları, kadrolu öğretim üyeleri tarafından tasarlanıp öğretilir ve Üniversitenin kampüs içi müfredatına göre modellenir. Öğrencileri işbirliği, ağ oluşturma ve sosyalleşme için yenilikçi sanal alanlar yaratır ve sürdürür. MSAI gibi programları, UT Austin’in daha geniş eğitimsel ve sosyal misyonunun peşinde yeni ve önemli bir yol olarak görüyorum. UT, son iki yılda önemli bir stratejik planlama uygulamasından geçti ve bunun gibi programların büyümesi ve geliştirilmesi, bir devlet üniversitesinin rolüne uyan bir fiyat noktasında yukarı doğru hareketlilik için fırsatlar yaratma misyonumuza tam olarak uyuyor.
Amerika’da, kolejlerin ve üniversitelerin öğrencilere kampüs dışında eğitim vermenin yollarını bulması gerektiği fikri, en azından 1880’lerin Chautauqua hareketine kadar gider. O zamandan beri bir dizi başarısız deneye ve yanlış başlangıçlara katlandı. Ancak son zamanlarda, her ikisi de bir amaçla çevrimiçi alana taşınan Arizona State ve Georgia Tech gibi üniversiteler, modeli çalıştırmanın yollarını buldular. Ve şimdi, UT Austin’in ölçekli çevrimiçi yüksek lisans eğitimine girmesinden yaklaşık beş yıl sonra, hem üniversite hem de öğrencilerimiz sınıfın sınırlarını nasıl genişleteceklerini gerçekten bulmuş gibi görünüyor.
Çevrimiçi öğrencilerimizin ve programlarımızın başarısının, UT’nin devam eden ve profesyonel programlarının geri kalanı üzerinde de etkileri vardır. UT, insanların ihtiyaçlarına göre kısa kurslar, daha uzun katılımlar veya derece programları almalarını sağlayan mikro kimlik bilgileri, dijital rozetler ve istiflenebilir sertifikalar için programlar geliştirdi. Belirli işler için gerekli olan belirli bilgi ve beceriler konusunda ve daha da önemlisi modern çalışma ortamında liderliğin merkezinde yer alan eleştirel düşünme becerileri konusunda eğitim almak üzere okula geri dönmek için insanları hayatları boyunca meşgul etmek istiyoruz.
1963’te California Üniversitesi başkanı Clark Kerr, büyük üniversitelerin birçok şeyi aynı anda yaptığını ve bazen bu şeylerin gergin olduğunu gözlemledi. Geçmişte, MSAI gibi ölçekli çevrimiçi programlar, üniversitenin “temel” eğitim misyonundan bir sapma olarak görülebilirdi. Ancak şimdi, iyi tasarlanmış ve desteklenen ölçekli programların üniversitenin geleneksel araştırma ve eğitim işlevlerinin yanına rahatça sığabileceğine ve bilgi çalışanlarına beceri kazandırma ve yeniden beceri kazandırma kapasitemizi gerçekten genişlettiğine dair güçlü, gerçek dünyadan kanıtlar görüyoruz. geleceğin işleri. Stratejik planlama misyonumuz, UT’yi dünyanın en yüksek etkili devlet üniversitesi yapmaktır. Dünyanın dört bir yanından binlerce öğrenciye hizmet verirken, bu inancın eylemde daha iyi bir örneğini CDSO programlarından daha iyi hayal etmek zor.
Kaynak : https://www.insidehighered.com/blogs/learning-innovation/3-questions-ut-austin%E2%80%99s-new-10k-master-science-artificial-intelligence