Veri Bilimi K12 Eğitimine Yerleştirilmelidir

“Veri alma yeteneği – onu anlayabilmek, işleyebilmek, ondan değer çıkarabilmek, görselleştirebilmek, iletebilmek – bu, önümüzdeki yıllarda çok önemli bir beceri olacak.”

– Hal Varian, Google baş ekonomisti

Veri her yerde. K-12 öğrencilerinin bunu öğrenmesi gerekiyor. —Herkes İçin Veri Bilimi

Artık her alan hesaplamalı. Her sektör saldırısındaki ekipler karmaşık problemler büyük veri kümeleri ve akıllı araçlarla. Sonuç olarak, her k-12 öğrencisi, uygulamalı problem çözmede bir veri okuryazarlığı temeli gerektirir. Herkes için Veri Bilimi de dahil olmak üzere bu fikir etrafında büyük bir koalisyon oluşuyor. Bu gönderi, okul bölgelerinin veri bilimini müfredatlarına dahil etmek için neler yaptıklarına dair birkaç örnek içeriyor.

South Fayette Veri Bilimi Girişimi

İçinde Güney Fayette ilçe Okul bölgesiliderlik ekibi Stanford ile ortaklaşa bir veri bilimi girişimi üzerinde çalışıyor ve Youcubed. Bölge Youcubed kullanıyor Büyük Fikirler desteğinin yanı sıra Jo Boaler ve Cathy Williams.

Bu çalışma, okul topluluğu içinde beceri kazandırmayı ve hareket etmeyi gerektirir. South Fayette, bu becerilere olan talebi karşılamak için K-12 STEAM öğretmenlerini dahil etti ve ayrıca iki yıllık Veri Bilimi/UDL Koçu pozisyonlarını finanse etti. Bu koçların amacı, Veri Biliminin STEAM müfredatının ötesinde benimsenmesini ve uygulanmasını desteklemektir. benimsenmesi PA ÇELİKLERİ bilim standartları veri bilimini sınıfa yerleştirmek için yeni fırsatlar yaratır.

South Fayette’in İnovasyon ve Stratejik Parnetship Direktörü Dr. Matt Callison, bu alandaki uzmanların “bu süreç boyunca öğretmenimizin öğrenmesinden, coşkusundan ve yaratıcılığından çok etkilendiklerini ve dünyanın dört bir yanından çok çeşitli öğretmenleri dahil etmemizi sağladığını” paylaşıyor. K-12 genelinde (özel eğitim, üçüncü sınıf, lise matematik, bilgisayar bilimi, teknoloji eğitimi, STEAM). Bu, veri biliminin disiplinler arası doğasına uyuyor ve bence öğretmenlerin disiplinler ve sınıf seviyeleri arasındaki tüm farklı bağlantıları ve olasılıkları görmelerine yardımcı oluyor.”

Bu yeni müfredata hazırlanırken, ilgili tüm öğretmenlere kursa erişim hakkı verildi: 21. Yüzyıl Öğretme ve Öğrenme: Veri Bilimi.

South Fayette liderlik ekibinin temel odak alanlarından bazıları şunlardır:

• Veri Bilimi etrafında öğretmen bilgisi ve kapasitesinin geliştirilmesi
• Kendi sınıflarında Veri Bilimi ile ilgili yeni öğretmen hareketleri ve etkinlikleri denemek
• Öğretmenlerin mevcut ödevlere, etkinliklere ve projelere bir Veri Bilimi katmanı ekleyebilecekleri yerleri araştırmak

Kursların ve müfredatın geliştirilmesinin yanı sıra bu çalışma, South Fayette’e özgü Veri Bilimi için dikey bir hizalama da dahil olmak üzere ortak bir K-12 çerçevesi ile sonuçlanacaktır. South Fayette eğitimcilerinin oluşturduğu veri bilimi derslerinin kalitesi nedeniyle Stanford, öğretmenlerimizin geliştirdiği bu dersleri ve etkinlikleri Youcubed web sitelerinde paylaşmayı taahhüt etmiştir.

Kansas Şehri Gerçek Dünya Veri Bilimi

Kansas City’de, onların daha geniş Gerçek Dünya Öğrenimi girişimi bir kaç yıllığına. Bu çalışmayı destekleyen büyük bir kuruluş, HAZIRLIK-KCgençlerin geleceklerini keşfetmelerine yardımcı olmak için öğrencilere iş profesyonelleri ve yüksek öğretim fakülteleri ile ilişki kurma fırsatları sağlamak için okullarla ortaklık kuran bir kuruluş.

Bu çalışma sırasında, PREP-KC, yeni bir 8. sınıf veri bilimi kursunun etkisini başlatmak ve değerlendirmek için USDOE’nin Eğitim Yenilik ve Araştırma Ofisi’nden (EIR) bir hibe aldı. Bir kontrol/değerlendirme ortağı olan MDRC’nin yanı sıra PREP-KC, çok uygulamalı bir veri bilimi 8. sınıf seçmeli dersinin öğrencilerin kariyer ilgileri ve HS STEM kurslarına kayıtları üzerindeki etkisini ölçecek. Bu çalışma en az 4.500 öğrenciyi etkileyecek ve veri bilimi, endüstri belgeleri ve stajlarda ikili kredi için ek HS fırsatlarının geliştirilmesini sağlayacaktır.

PREP-KC, ikinci yıllık etkinliğine de ev sahipliği yapıyor Veri Viz yarışmasıPREP-KC’nin ortak kentsel bölgelerinden lise öğretmenleri ve öğrencilerinden oluşan ekiplerin ilgi çekici veri görselleştirmeleri oluşturmak için birlikte çalışmaya davet edilmesi.

Çözüm

Belirtildiği gibi birkaç yıl önceki bir yazıda, “Verileri ve analizini lise matematiğinin merkezine koyun.” İşte çözüm Stanford matematik profesörü Jo Boaler ve Chicago Üniversitesi ekonomisti Steven Levitt. “Her lise öğrencisinin verileri, elektronik tabloları ve korelasyon ile nedensellik arasındaki farkı anlayarak mezun olması gerektiğini” öneriyorlar.