Yapay Zeka Nedir? – e-Öğrenim Endüstrisi



Yapay Zeka Nedir? - e-Öğrenim Endüstrisi

Yapay Zekanın Temellerini Keşfetmek

Yapay Zeka kavramının çok fazla bir girişe ihtiyacı yoktur. Son yıllarda, şirketlerin önemli bir yüzdesinin süreçlerine en az bir yapay zeka yeteneği dahil etmesiyle dünyayı kasıp kavurdu. Ancak gerçek şu ki, yapay zeka hala birçok insanın gerçekten anlamadığı karmaşık bir konu olmaya devam ediyor. Bu yazıda karmaşık bir soruya basit bir cevap vermeye çalışıyoruz: Yapay Zeka nedir? Tanımlamanın yanı sıra, Yapay Zekanın 7 türünün yanı sıra AI alt kümelerine de bakacağız.

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zekaya somut bir tanım vermek oldukça zor bir iştir. Bunu, yapay zekanın, cihazların olabildiğince insana benzer bir zekayla çalışmasını sağlamak için birlikte çalışan diğer birçok teknolojinin bir kombinasyonu olduğu gerçeğine bağlayabiliriz. Bu nedenle, çıkarabileceğimiz bir tanım, Yapay Zekanın, makinelerin görsel ve işitsel tanıma, karar verme, dil gibi tipik olarak insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri gerçekleştirmelerine izin verecek şekilde bilgi alma, analiz etme ve birleştirme sürecini ifade ettiğidir. işleme ve çok daha fazlası.

AI Vs. Makine Öğrenimi Vs. Derin Öğrenme

Yapay Zekanın makine öğrenimi (ML) veya derin öğrenme gibi diğer moda sözcüklerle birbirinin yerine kullanıldığını sık sık duyuyoruz. Ancak, makine öğrenimi kapsayıcı yapay zeka kategorisinin alt kümesi olduğundan, bu hatalı bir uygulamadır. Makine öğrenimini tanımlamak isteseydik, yapay zeka sisteminin örnek görevi gören bir dizi veri aracılığıyla “öğrenmesine” izin veren teknikler ve algoritmalardan bahsederdik. Makine öğrenimi ne kadar gelişmiş olursa, o kadar iyi sonuçlar üretir ve insanlardan o kadar az eğitim alması gerekir. Spesifik olarak, üç tür makine öğrenimi vardır: denetimli algoritmalar, denetimsiz modeller ve takviyeli öğrenme.

Buna karşılık, derin öğrenme, sinir ağlarının uyaranları daha fazla analiz etmek ve daha doğru sonuçlar vermek için kullanıldığı makine öğreniminin bir alt kümesidir. Bu teknik, farklı detay ve kriterlerin analiz edildiği birkaç katmandaki verileri işlediği için insan zekasına biraz daha yaklaşmaktadır. Derin öğrenme çoğunlukla sırasıyla ses asistanları ve yüz tanıma sistemleri gibi doğal konuşma ve görsel işleme cihazlarında kullanılır.

Yapay Zekanın 7 Türü Nelerdir?

AI’yı daha iyi anlamak için farklı türlerini keşfetmemiz gerekiyor. Bir AI sisteminin başarabileceği insan zekası öykünme düzeyine bağlı olarak, onu farklı türlere ayırıyoruz. Bu kritere dayanarak, iki ortak AI sınıflandırması elde ederiz. İlki işlevselliklere, ikincisi ise yeteneklere dayalıdır. Her kategoride hangi türlerin yer aldığını görelim.

İşlevlere Göre Yapay Zeka Türleri

1. Reaktif makine: Bu, Yapay Zekanın en eski ve en temel biçimidir. Bu makineler, yalnızca bir insanın uyaranlara tepki verme yeteneğini kopyalayabilir. Hafızaları yoktur ve bu nedenle geçmiş deneyimlerden “öğrenemezler”.

2. Sınırlı hafıza: Bu, AI’nın bir sonraki adımıdır ve çevremizde en yaygın olarak bulunanıdır. Sınırlı belleğe sahip makineler, uyaranlara verdikleri tepkileri depoladıkları ilgili veri kümelerine dayandırırlar. Kullandığımız chatbotların ve sanal asistanların çoğunda bu tür sistemlere rastlıyoruz.

3. Zihin teorisi: Önceki iki kategori oldukça uzun bir süredir var olsa da, bu üzerinde çalışılıyor. Zihin teorisi AI, insan duygularını ve düşüncelerini ifadeler ve beden dili aracılığıyla ayırt edebilmelidir. Bazı adımlar atılmış olsa da, bu tür yapay zeka başka modellerin ve teknolojilerin geliştirilmesini gerektiriyor.

4. Kişisel farkındalık: Son olarak, şu an için yalnızca bir kavram olan, kendini tanıyan yapay zekaya sahibiz. Bu tür makineler -eğer onlara böyle denebilirse- öyle bir zeka düzeyine ulaşırlar ki, yalnızca duyguları uyandırmakla kalmaz, aynı zamanda hissedebilir ve muhtemelen kendi başlarına düşünebilirler. Böyle bir şeyi başarmaktan onlarca hatta yüzyıllarca uzakta olabiliriz ve bu kesinlikle insanlık tarihinin rotasını değiştirirdi.

Yeteneklere Dayalı Yapay Zeka Türleri

5. Dar AI: Dar veya zayıf yapay zeka, yalnızca yapmaya programlandığı belirli görevi gerçekleştirebilen bir yapay zeka türünü ifade eder. Kulağa basit veya az gelişmiş gibi gelse bile, NAI bugüne kadar oluşturulmuş tüm yapay zeka sistemlerini içerir. Başka bir deyişle, tüm reaktif ve sınırlı bellekli yapay zeka sistemleri.

6. Genel AI: Genel veya güçlü yapay zeka, öğrenip anlayabileceği ve bilgisini eğitildiği koşullardan farklı koşullarda uygulayabileceği için neredeyse insan zekasına eşit olmayı umuyor. Böyle bir sistem henüz oluşturulmadı. önemli miktarda yatırım yapılmıştır.

7. Süper Yapay Zeka: Yapay Süper Zekanın gelişimi sağlanırsa, AI araştırmasının doruk noktası olacaktır. Böyle bir teknoloji, insan duygularını anlama ve bizzat deneyimleme yeteneğine sahip olacağından, insan zekasını aşabilecektir. Ayrıca kendi algıları, düşünceleri ve inançları olacaktır.

Çözüm

Yapay Zekanın daha gelişmiş biçimleri, bir bilimkurgu filminden fırlamış bir senaryo gibi görünebilir. Bununla birlikte, yapay zekanın daha basit biçimlerini, çoğu zaman biz farkında bile olmadan hayatımıza çoktan dahil ettik. Bu nedenle, değişen ve yaşam biçimimizi değiştirmeye devam edecek olan bu teknoloji hakkında daha fazla şey öğrenmemiz önemlidir. Umarız Yapay Zekanın ne olduğu, türleri ve alt kümelerine ilişkin bu kısa genel bakış, yapay zekanın temellerini daha iyi anlamanıza yardımcı olmuştur.


Kaynak : https://elearningindustry.com/what-is-artificial-intelligence-must-know-basics-for-beginners

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir