Yüksek öğrenim, AI paradigma değişiminin önüne geçmelidir (görüş)

Geçen Ağustos ayında, Hindistan’ın Delhi kentinde bir konferans salonunda oturmuş, küresel bir danışmanlık firmasındaki bir ortağın bize 2030 yılına kadar dünyadaki iş gücünün üçte birinin Hintli veya Hint kökenli olacağını ve Hindistan’ın Çin’inkini taklit etmeyeceğini söylemesini dinledim. Batı’nın endüstrilerini – imalat, kimya ve çelik – devralma stratejisi, bunun yerine dünyanın offshoring kaynağı olacaktır. bilgi çalışması. Sadece üç ay sonra, ChatGPT yapay zekayı popüler bir gerçeklik haline getirdi ve bilgi işinin tanımı ve insanların bunun ne kadarını yapmaya devam edeceği büyük ölçüde sorgulanıyor.

Bir tatil partisinde, ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden sadece haftalar sonra, büyük bir ağ şirketinin siber güvenlik bölümünden bir ekip lideri, ekibinin ChatGPT’yi kullanarak bir proje için binlerce satır kod yazdığını (sadece dakikalar içinde) ve yüzlerce zamandan tasarruf ettiklerini söyledi. saat dış sözleşme. Zamandan ve paradan tasarruf etmesi açısından ekibi için harika bir haber, ancak giderek ChatGPT ve diğer büyük dil modeli yapay zeka sistemleri tarafından yerlerinden edilmiş bulan programcılar için kötü haber.

Hindistan’ın hızla büyüyen nüfusunun beyin gücünü kullanarak dünya için bilgi işi arka ofisi haline gelme stratejisi raydan çıkmış olabilir. Yapay zeka ve dünya çapındaki iş gücü üzerindeki etkileri çok büyük ve korkutucu. AI’daki bu son gelişmeler, insanları tüm bilgi çalışması kategorilerinden uzaklaştırma potansiyeline sahiptir. Elektriğin gelişinin etkisini hissettirmesi biraz zaman alsa da, dünyayı temelden değiştirdi. AI’nın günlük yaşamda ortaya çıkışı aynı şeyi ve çok daha hızlı yapacak.

Yüksek Öğrenimde 40.000’den Fazla Kariyer Fırsatını Arayın
2.000’den fazla kurumun en iyi yüksek öğrenim yeteneklerini işe almasına yardımcı olduk.

Tüm açık pozisyonlara göz atın »

Yüksek öğretimin kendisi, öğrencileri büyük ölçüde bilgi işi endüstrilerindeki kariyerlere hazırlayan bir bilgi işi endüstrisidir. Gerçekten de, öğrencilerimizin başarısını takip ederken, bilgiye dayalı işlerin en büyük statüyü ve ödülleri (teknoloji, finans, tıp, hukuk gibi) taşıdığını ve hepsinde teknolojiden daha fazla yararlanılsa da daha insan odaklı işlerin olduğunu biliyoruz. ve veriler bugün, daha az ödüyor ve daha az statü taşıyor (eğitim, sosyal hizmet ve ceza adaletini düşünün). Bu yarın değişmeyecek – iki yıldaki değişim miktarını abarttığımız ve 10 yıldaki miktarı hafife aldığımız eski aksiyomunu düşünün – ama kesinlikle değişecek ve yapay zekanın bir zamanlar güvenli görünen insanların işini giderek daha fazla devraldığını göreceğiz. ve yüksek ödeme.

Yüksek öğretim topluluğunun çoğunda ChatGPT’ye verilen tepki, “Bir üniversite başvuru kompozisyonuna artık nasıl güvenebiliriz?” gibi acil sorulara odaklandı. ve “ChatGPT kullanımını yasaklamak için akademik dürüstlük politikalarımızı nasıl yeniden yazarız ve bu politikaları nasıl denetleriz?” Bunlar anlaşılabilir kaygılar ama miyoplar. Eğitimciler olarak, çok ama çok daha büyük sorularla karşı karşıyayız, örneğin:

• Tüm bilgi hemen mevcut olduğunda bilginin rolü nedir? İşimizin çoğu, öğrencilerin belirli bir disiplinde mezun olarak ne yapmaları gerektiğini bilmelerini sağlamaktır. ChatGPT, bizi yetkinliğe dayalı eğitim modellerine yönlendirecek mi? Ne yapabilirler ne bildikleri ile anahtar soru olur?
• Eğer öyleyse, şu anda yaptığımız temel bilişsel işlerin çoğu algoritmik bir iş arkadaşı tarafından yapılıyorsa—bir “kobot”—öğrencilerimizin şimdi sahip olması gereken bilişsel yetenek düzeylerini nasıl yeniden düşünebiliriz? Öğrencilere yeni algoritmik güçlerini nasıl kullanacaklarını ve çıktılara nasıl erişeceklerini öğreterek bilişsel çıtayı her alanda nasıl yükseltebiliriz?

Çok çeşitli alanlardaki müfredatlar tam da şu anda güncelliğini yitiriyor; henüz hangi yollarla olduğunu bilmiyoruz.

Elbette sadece milyonlarca mezunumuzu iş gücüne hazırlamıyoruz; biz de istihdam ediyoruz yaklaşık 4,7 milyon kişi yalnızca ABD’deki sektörümüzde. Kendi kurumumda zaten AI ile oynuyoruz. Bir müfredat tasarım ekibi, bir flebotomi kursu için bir içerik modülü yazmak üzere ChatGPT’yi kullandı ve ekipteki konu uzmanlarının değerlendirmesi bunun oldukça iyi olduğu şeklindeydi. Yaratıcı ekibimiz bunu 30 saniyelik bir reklam yazmak ve ardından prodüksiyonu için çekim seçimini oluşturmak için kullandı. Pazarlama müdürümüz, senaryoda biraz düzenleme yapılması gerektiğini ve önerilen 10 çekimden sekizinin tam olarak ekibinin önereceği şey olduğunu söyledi. Her iki durumda da ChatGPT, işi yalnızca birkaç dakika veya daha kısa sürede üretti.

Üniversitelerin artık otomatikleştirilebilecek idari süreçleri yok, ancak şaşırtıcı doğal dil işleme özelliğine sahip bu yeni nesil yapay zekanın öğretim, özel ders verme, danışmanlık, yayınlama ve daha fazlası için de etkileri var. Verimlilikler ve maliyet tasarrufları kurumlar için karşı konulamaz olacak, ancak faturaları ödemek ve ailelerine bakmak için işlerine bağlı olan gerçek insanlar, onları yeniden eğitemez ve makinelerin kolayca yapamayacağı daha anlamlı işlerde çalıştıramazsak, yerlerinden edilecekler. Sektörümüzde bu üst düzey becerilere sahip işlerden kaç tanesini sunmak zorunda kalacağız? Korkarım yaklaşan yerinden edilmeyi telafi etmeye yetecek kadar değil.

Burada daha umut verici bir fırsat yatıyor. Toplumumuz, insanların, algoritmaların yapamayacağı, yalnızca insanlar işe yaradığında işe yarayan, belirgin şekilde insani işleri yapmasına sonsuz ihtiyaç duyuyor. ilişki içinde birbirleriyle. Düşük performans gösteren devlet okullarımızı yetenekli öğretmenler ve sosyal görevlilerle doldurmalıyız. Yıkılmış ruh sağlığı sistemimizi iyi eğitimli profesyonellerle yeniden inşa etmeliyiz. Bozuk polislik sistemlerimizin her devriye arabasında ve her aramada ruh sağlığı ve toplum çalışanlarının olması gerekiyor. Sağlık sistemimizin daha fazla sağlık koçu ve danışmanına ihtiyacı var. Algoritmalar bir hastalığı teşhis edebilir, öğrenmeyi değerlendirebilir ve suç noktaları hakkında tahmine dayalı içgörüler sağlayabilir, ancak yıkıcı bir kanser teşhisi almış hiç kimse elini tutan bir makine istemez. Anaokulu sınıfındaki hiçbir ağlayan çocuk bir makine tarafından teselli edilmek istemez. Hiçbir makine, acı çeken bir topluluk ile bir polis gücü arasında güven inşa edemez. Bunlar kesinlikle insan işleridir.

Aynı zamanda toplumumuzda pek değer vermediğimiz işlerdir. Daha az ödüyorlar, onlara asgari düzeyde kadro veriyoruz ve en yetenekli ve hırslı öğrencilerimiz çoğunlukla onlardan kaçınıyor. Bu gerçeklik için korkunç bir bedel ödüyoruz. Ülkemizi etkileyen akıl sağlığı sorunları, intihar, bağımlılık, suç ve genel çaresizlik seviyelerine bir bakın. Bakım sistemlerimizi, benim tabiriyle, bu işleri son derece tatmin edici bulabilecek insanlarla doldurmamız gerekiyor. Çünkü ve onlara bir kez daha iyi ödeme yapmamız, onlara saygı göstermemiz ve onları yakmamamız gerekiyor. Bu, son kitabımda önerdiğim gibi, ekonomimizin ve iş gücümüzün temelden yeniden yapılandırılmasını gerektirecek. Bozuk: Sosyal Sistemlerimiz Bizi Nasıl Başarısız Hale Getiriyor ve Bunları Nasıl Düzeltebiliriz? (Penguen Rastgele Ev). Bu uzun bir emir gibi görünüyorsa, öyle. Ancak üzerimize çökmek üzere olan yapay zeka tsunamisi ekonomimizi, iş gücümüzü ve insanlar olarak kendimize dair varoluşsal algımızı temelden değiştirecek.

Bu paradigma değişikliğinin önüne geçmek istiyorsak, üniversitelerin oynayacağı kritik bir rol var. İşle uğraşan filozoflarımıza ve etikçilerimize ihtiyacımız var. Önümüzdeki olası yol haritasını anlamamıza yardımcı olacak bilim ve teknoloji tarihçilerimize ihtiyacımız var. Makinelerin aramızda “yaşadığı” ve çalıştığı bir toplumun karmaşıklıkları üzerine düşünen sosyologlara ve psikologlara ihtiyacımız var. Doğal beyinlerimizi anlamaya çalışırken bile yapay bir beyni anladığımızdan emin olmak için araçlar geliştiren bilişsel bilim insanlarına ihtiyacımız var. Yapay zekanın kabul edilebilir ve kabul edilemez kullanımlarını tanımlayan kodları yazan hukuk fakültesine ihtiyacımız var.

Beşeri bilimler hiç bu kadar alakalı olmamıştı ve bu öğretim üyeleri, şu anda dünyamızı temelden yeniden şekillendiren teknolojiyi icat eden meslektaşlarıyla kalçadan kalçaya çalışmak zorunda. Her şeyi değiştiren bir teknolojiye bütüncül bir yaklaşıma ihtiyacımız olduğunda, akademiyi etkileyen bilgi siloları bize pek hizmet etmeyecek. Sosyal medya deneyimi ve onun anlayışımızı ve mantıklı kullanımımızı geride bırakma biçimleri bize bir şey öğrettiyse, o da bu işi Mark Zuckerberg, Jack Dorsey ve Elon Musk gibi teknoloji kardeşlerinin ellerine bırakamayacağımızdır. Üniversiteler sismik bir değişimden geçmek üzere ve üniversiteler hiç bu kadar gerekli olmamıştı.